Senior Applied Scientist

Autodesk to lider w dziedzinie oprogramowania do projektowania 3D, inżynierii i rozrywki, rewolucjonizujący branże od architektury, inżynierii, budownictwa, produkcji po media. Umożliwiamy marzycielom od profesjonalistów po hobbystów tworzenie lepszego świata poprzez innowacje. Nasz zespół ceni różnorodność, dążąc do stworzenia środowiska współpracy, w którym każdy może się rozwijać.

Jako część dynamicznego zespołu Applied ML w Autodesk, starszy naukowiec stosowany będzie pracować zdalnie lub w ustawieniu hybrydowym. Ta rola wymaga dogłębnej wiedzy w dziedzinie uczenia maszynowego, ponieważ szukamy kandydata, który doskonale radzi sobie z opracowywaniem solidnych modeli ML, przeprowadzaniem złożonych analiz statystycznych i udoskonalaniem naszych rozwiązań analitycznych zgodnie z naszymi progresywnymi strategiami biznesowymi. Autodesk oferuje unikalną możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami i rozwiązywaniem złożonych wyzwań, które wpływają na projektowanie i tworzenie na całym świecie.

• Rozszerzanie perspektyw z Autodesk
• Przegląd Moje Spostrzeżenia AutoCAD
• Blog o Moje Spostrzeżenia AutoCAD
• Spostrzeżenia Autodesk na YouTube

Właściwy kandydat będzie:

• Analizować użytkowanie przez klientów i promować rozwiązania Autodesk, napędzając rozwój produktu i strategię.
• Projektować i wdrażać procesy uczenia maszynowego w celu poprawy zdolności decyzyjnych we współpracy z liderami zespołów z różnych funkcji.
• Mentorować młodszych członków zespołu i znacząco przyczyniać się do kluczowych funkcji uczenia maszynowego pod kierownictwem menedżera Applied ML.

Aby zostać rozważonym, potrzebujesz magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej, takiej jak matematyka, statystyka, informatyka lub inne odpowiednie obszary, uzupełnione co najmniej czterema latami doświadczenia w branży. Musisz wykazać się biegłością w bazach danych SQL/NoSQL, technologiach big data, takich jak Hadoop i Spark, oraz językach programowania, takich jak Python. Dogłębne zrozumienie różnych technik uczenia maszynowego oraz doświadczenie w technologiach chmurowych, preferowane AWS, są kluczowe.

Idealni kandydaci znają się na MLOps, prowadzili inicjatywy dotyczące eksploracji danych, posiadają badania opublikowane w znaczących publikacjach i mają wrodzoną zdolność przekładania skomplikowanych koncepcji na praktyczne wnioski.

W Autodesk wierzymy w tworzenie miejsca pracy, w którym każda osoba może w pe