Senior Applied Scientist

Autodesk est un leader des logiciels de conception, d'ingénierie et de divertissement en 3D, révolutionnant les industries de l'architecture, de l'ingénierie, de la construction, de la fabrication et des médias. Nous donnons les moyens aux rêveurs, des professionnels aux amateurs, de créer un monde meilleur par l'innovation. Notre équipe valorise la diversité, en s'efforçant de favoriser un environnement collaboratif où chacun peut s'épanouir.

Dans le cadre de l'équipe Applyée d'Autodesk, le Scientifique Appliqué Senior opérera à distance ou dans un cadre hybride. Ce rôle exige une expertise approfondie en apprentissage automatique, car nous recherchons un candidat qui excelle dans le développement de modèles ML robustes, la conduite d'analyses statistiques complexes et l'amélioration de nos solutions analytiques en ligne avec nos stratégies avant-gardistes. Autodesk offre une opportunité unique de travailler avec des technologies de pointe et de relever des défis complexes qui influencent la conception et la création à l'échelle mondiale.

• Développer les perspectives avec Autodesk
• Aperçu de My Insights AutoCAD
• Blog sur My Insights AutoCAD
• Aperçus YouTube Autodesk

Le bon candidat devra :

• Analyser l'utilisation des clients et promouvoir les solutions Autodesk, en pilotant le développement de produits et la stratégie.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage machine pour améliorer les capacités de décision en collaboration avec les leaders d'équipe de diverses fonctions.
• Encadrer les membres juniors de l'équipe et contribuer de manière significative aux fonctionnalités d'apprentissage machine cruciales sous la direction du Manager ML Appliqué.

Pour être considéré, vous devez avoir un Master ou un PhD dans un domaine quantitatif, tel que les Mathématiques, la Statistique, l'Informatique, ou d'autres domaines pertinents, complété par au moins quatre ans d'expérience dans l'industrie. Vous devez démontrer votre compétence dans les bases de données SQL/NoSQL, les technologies big data comme Hadoop et Spark, et les langages de programmation comme Python. Une compréhension aiguë des différentes techniques d'apprentissage machine et une expérience dans les technologies cloud, de préférence AWS, sont cruciales.

Les candidats idéaux sont familiers avec MLOps, ont dirigé des initiatives d'exploration de données, possèdent des recherches publiées dans des publications notables, et ont un élan inné pour traduire des concepts complexes en insights actionnables.

Chez Autodesk, nous croyons en la création d'un lieu de travail où chaque personne peut pleinement s'engager dans notre processus collaboratif. À travers la création des bâtiments les plus écologiques, des voitures les plus propres et des usines les plus intelligentes, nous ne transformons pas seulement les industries ; nous les redéfinissons. Autodesk est l'endroit où vous pouvez être vous-même authentique et travailler sur des projets qui vous passionnent.

Autodesk propose un salaire compétitif basé sur l'expertise et le lieu du candidat. Notre package de compensation comprend des bonus annuels en espèces discrétionnaires, des options d'achat d'actions et un package complet d'avantages sociaux.

Nous sommes fiers de construire un lieu de travail qui promeut l'égalité et l'appartenance, qui est central à nos