Senior Associate Data Scientist - Statistical Analysis, Financial Services

В Capital One мы мыслим масштабно и делаем большие дела. Признанный одним из десяти лучших банков по вкладам, мы являемся высокотехнологичной, основанной на данных компанией с национально признанным брендом. Наши инновационные продукты достигают десятков миллионов потребителей и славятся своей дружественностью к клиентам. Как пионеры в облачных вычислениях и API открытого банковского обслуживания, мы находимся в авангарде технологической трансформации в финансовой индустрии. Присоединяйтесь к нам и формируйте будущее финансовых услуг с помощью ИИ.

В качестве старшего ассистента-ученого данных в Auto Finance бизнесе Capital One, вы будете частью высокоэффективной команды по моделированию и анализу. Мы безжалостно сосредоточены на ремесле моделирования и инноваций. Используя передовые вычислительные и машинные алгоритмы, мы обрабатываем миллиарды записей клиентов, чтобы раскрыть значительные возможности. Помогайте обычным людям экономить деньги, время и нервы благодаря таким приложениям, как оценка жизненной стоимости клиента, рекомендации продуктов, обнаружение мошенничества и повышение продуктивности на базе генеративного ИИ.

В этой роли вы будете:

• Сотрудничать с кросс-функциональной командой ученых данных, инженеров-программистов и менеджеров по продуктам для создания восхитительных продуктов для наших клиентов.
• Использовать широкий стек технологий, включая Python, GitHub, Sagemaker, SQL, AWS и другие, чтобы выявлять инсайты из огромного количества числовых и текстовых данных.
• Создавать модели машинного обучения на всех этапах разработки, от проектирования до обучения, оценки, валидации и внедрения.
• Использовать свои межличностные навыки, чтобы переводить сложную работу в ощутимые бизнес-цели.

Идеальный кандидат:

• Клиентоориентированный: Вы приоритизируете анализ и создание, сохраняя страсть к принятию правильных решений для наших клиентов.
• Технически подкованный: Вы уверенно работаете с языками с открытым исходным кодом и стремитесь к повышению своих навыков. У вас есть практический опыт разработки решений в области науки о данных с использованием инструментов с открытым исходным кодом и облачных платформ.
• Статистически ориентированный: У вас есть опыт построения, валидации и бэктестинга моделей, интерпретации матриц путаницы и ROC-кривых, а также применения гипотезного тестирования, классификации, кластерного анализа, временных рядов и причинного вывода.
• Инновационный: Вы постоянно исследуете и оцениваете новые технологии и современные методы, стремясь найти возможности для их применения.

Основные требования:

• Степень бакалавра с 2 годами опыта в анализе данных или получение степени магистра или доктора, с ожиданием получения степени до даты начала работы
• Как минимум 1 год опыта работы с языками программирования с открытым исходным кодом для анализа больших данных
• Как минимум 1 год опыта работы с машинным обучением
• Как минимум 1 год опыта работы с реляционными базами данных

Предпочтительные требования:

• Степень магистра или доктора в области STEM (наука, технологии, инженерия или математика)
• Как минимум 2 года опыта использования облачных решений (AWS, Azure, Google Cloud)
• Как минимум 2 года опыта работы с широким стеком технологий (Python, GitHub, Sagemaker, SQL, R)
• Опыт работы с продвинутым статистическим моделированием и оптимизацией, включая причинный вывод, гипотезное тестирование, линейную регрессию, логистическую регрессию, обобщенные аддитивные модели, байесовскую статистику, временные ряды и непараметр