У компанії Capital One ми мислимо масштабно та реалізуємо великі ідеї. Будучи визнаним банком у Топ-10 за депозитами, ми є високотехнологічною компанією з національно визнаним брендом, що орієнтується на дані. Наші інноваційні продукти досягають десятки мільйонів споживачів та славляться своєю зручністю для клієнтів. Як піонери у хмарних обчисленнях та відкритих API для банківських послуг, ми перебуваємо на передовій технологічної трансформації у фінансовій галузі. Приєднуйтеся до нас і формуйте майбутнє фінансових послуг разом зі штучним інтелектом.
Як старший асоційований науковець з даних у бізнес-сегменті автокредитування Capital One, ви станете частиною високопродуктивної команди з моделювання та аналітики. Ми беззупинно зосереджені на мистецтві моделювання та інноваціях. Використовуючи найсучасніші обчислювальні та машинні технології, ми обробляємо мільярди записів клієнтів для виявлення значних можливостей. Допомагайте звичайним людям економити гроші, час та нерви з впливовими застосуваннями, такими як оцінка життєвої цінності клієнта, рекомендації продуктів, виявлення шахрайства та підвищення продуктивності на основі генеративного штучного інтелекту.
На цій позиції ви будете:
- Співпрацювати з міжфункціональною командою науковців з даних, інженерів програмного забезпечення та менеджерів продуктів для створення приємних продуктів для наших клієнтів.
- Використовувати широкий технічний стек, включаючи Python, GitHub, Sagemaker, SQL, AWS та інші, для виявлення інсайтів з величезної кількості числових та текстових даних.
- Створювати моделі машинного навчання на всіх етапах розробки: від дизайну до навчання, оцінки, валідації та впровадження.
- Використовувати свої міжособистісні навички для перекладу складної роботи у конкретні бізнес-цілі.
Ідеальний кандидат:
- Орієнтований на клієнта: Ви віддаєте пріоритет аналізу та створенню, зберігаючи пристрасть до прийняття правильних рішень для наших клієнтів.
- Технічний: Ви комфортно почуваєте себе з мовами з відкритим кодом та ентузіастично налаштовані розвивати свої навички. У вас є практичний досвід у розробці рішень на основі даних, використовуючи інструменти з відкритим кодом та хмарні платформи обчислень.
- Статистично налаштований: Ви маєте досвід створення, валідації та бектестування моделей, інтерпретації матриць плутанини та кривих ROC, а також застосування гіпотезного тестування, класифікації, кластеризації, часових рядів і каузального висновування.
- Інноваційний: Ви постійно досліджуєте та оцінюєте новітні технології та методи, шукаючи можливості для їх застосування.
Основні вимоги:
- Ступінь бакалавра з 2 роками досвіду в аналітиці даних або наразі здобуваєте ступінь магістра або доктора філософії, з очікуванням, що ступінь буде отримано до дати початку роботи.
- Мінімум 1