Старший Заместитель Директора, IT, Старший Дата-Специалист

Описание компании

MUFG Investor Services - это часть Mitsubishi UFJ Financial Group, мирового лидера в области финансовых услуг, цель которого - предоставить непревзойденный опыт клиента, постоянно удовлетворяя их меняющиеся потребности.

Представьте ваше будущее в MUFG Investor Services, где у вас есть возможность профессионально развиваться в разнообразной и инклюзивной среде, которая ценит ваше мнение.

Описание работы

Мы с нетерпением ждем присоединения к нашей команде старшего специалиста по данным! Присоединяйтесь к нам в лидировании в рамках AI прогресса в технологиях финансовых услуг. Если у вас есть страсть к науке о данных и желание сделать значительный вклад, мы бы хотели услышать от вас.

Обычные роли и обязанности включают:

• Поддержание исследовательского настроя и любопытства, ведение проектов и эффективное решение проблем на всем протяжении жизненного цикла машинного обучения и науки о данных.
• Исследование и применение передовых статистических методов и методов машинного обучения для решения бизнес-задач, изначально сосредоточившись на обработке естественного языка.
• Участие в операциях AI и машинного обучения, разработке, тестировании, внедрении, мониторинге и поддержании моделей машинного обучения, чтобы обеспечить их точность и производительность.
• Взаимодействие с межфункциональными командами для определения сторонних инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта, которые могут привести к радикальным изменениям в нашей технологии.
• Тесное сотрудничество со стейкхолдерами, для понимания и выявления знаний, предложения рекомендаций по их бизнес-вопросам, и определения направления проекта через прототипирование, установку требований и реализацию.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для реализации стратегий AI на ранних этапах принятия вновь разработанных методов и инструментов.
• Постоянное повышение своих навыков и знаний в рамках своей роли, используя свою экспертизу для предложения инновационных решений бизнес-проблем.
• Четко и кратко общение результатов исследований в области науки о данных.

Требования

Для этой старшей роли очень важно иметь сильное уклон в прикладные исследования, брать на себя проекты и приобретать необходимые навыки для решения проблем во время циклов проектов. Сотрудничество по функциям для реализации решений для бизнес-проблем - ключевое требование. Присоединяйтесь к нам, чтобы использовать свои навыки и стимулировать инновации в области AI, способствуя решению реальных бизнес-проблем.

Требования:

• PhD в области инженерии, информатики или подобной области.
• Отличные навыки письменного и устного английского языка.
• Эффективные навыки работы в команде и сотрудничества.

Опыт работы:

• Подтвержденный опыт работы в области машинного обучения, глубокого обучения и науки о данных в промышленности и / или в академической среде (предпочтительно, с 4 или более годами опыта).
• Хотя опыт работы с NLP не является обязательным, важно демонстрировать способность участвовать в проектах по обработке данных, реализовывать и исследовать различные модели из академической литературы и применять эти навыки к таким областям, как NLP.

Технические навыки:

• Навык прикладных исследований: демонстрированные навыки ведения проектов, приобретения необходимых навыков и эффективного решения проблем на протяжении всего жизненного цикла проекта.
• Решение проблем: глубокие аналитические и навыки решения проблем для решения сложных вопросов с помощью данных.
• Машинное обучение и глубокое обучение: подтвержденная экспертиза в разработке, оценке и мониторинге моделей машинного обучения и глубокого обучения, с прочным пониманием последних теоретических разработок в данной области. Умение работать в PyTorch и/или TensorFlow.
• Анализ эксплоративных данных: умение статистических методов для исследования данных, анализа и вывода значимых выводов, включая причинно-следственное обоснование.
• Программирование: сильные навыки программирования на Python, способствующие разработке моделей обработки данных и успешному выполнению задач в проектах по обработке данных.
• Эффективное общение: способность эффективно сообщать результаты и предлагаемые решения как техническим, так и нетехническим аудиториям через отчеты, публикации и презентации.

Хорошо бы иметь:

• Финансовую грамотность: желание приобрести знания о финансовых понятиях и решать операционные проблемы в этой области.
• Опыт работы с MLOps: знакомство и знание работы с MLOps для продакшена, возможно, с использованием сервисов AWS или других соответствующих платформ, было бы преимуществом.

Дополнительная информация

MUFG Investor Services предлагает всем своим сотрудникам конкурентоспособный и привлекательный пакет компенсации.

Начальная зарплата будет согласована с учетом опыта и набора навыков.

Льготы

• Конкурентоспособный пакет вознаграждения
• Гибкая модель работы
• Медицинская страховка
• Накопительный пенсионный фонд
• Страхование жизни, полная и стойкая инвалидность, страхование на случай критических заболеваний
• Возмещение затрат на фитнес
• Возмещение профессиональных взносов

Мы благодарим всех кандидатов, которые подали заявку; однако, мы свяжемся только с теми, кто будет выбран для собеседования.

Если вас пригласили на собеседование, пожалуйста, сообщите нам, какие удобства необходимы, чтобы обеспечить справедливый и инклюзивный процесс отбора и набора кандидатов. Вся информация об условиях проживания останется конфиденциальной и будет использована только для улучшения опыта кандидата.

MUFG является работодателем, предоставляющим равные возможности.