Starszy Dyrektor ds. IT, Starszy Specjalista ds. Analizy Danych

Opis firmy

MUFG Investor Services to część Mitsubishi UFJ Financial Group, międzynarodowego lidera w usługach finansowych, który z pasją służy swoim klientom, ciągle dostosowując się do ich rosnących potrzeb.

Wyobraź sobie przyszłość w MUFG Investor Services, gdzie masz możliwość rozwoju zawodowego w zróżnicowanym i inkluzjonistycznym środowisku, które ceni Twoją opinię.

Opis stanowiska

Szukamy do swojego zespołu starszego naukowca ds. danych! Dołącz do nas, aby prowadzić postęp w technologii usług finansowych opartej na sztucznej inteligencji. Jeśli pasjonujesz się nauką o danych i chciałbyś mieć znaczący wpływ, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.

Podstawowe role i obowiązki zawierają:

• Promowanie podejścia badawczego i ciekawości, przejmowanie odpowiedzialności za projekty oraz efektywne radzenie sobie z wyzwaniami na różnych etapach życia projektów z zakresu uczenia maszynowego i nauki o danych.
• Badanie i stosowanie zaawansowanych metod statystycznych i technik uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych, początkowo skupiając się na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).
• Wnoszenie wkładu w operacje AI i uczenia maszynowego, rozwijanie, testowanie, wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie modeli uczenia maszynowego, aby zapewnić ich dokładność i wydajność.
• Współpraca z zespołami różnych dziedzin w celu identyfikacji narzędzi AI i uczenia maszynowego od zewnętrznych firm, które mogą prowadzić do transformacyjnych zmian w naszej technologii.
• Ścisła współpraca ze stakeholderami w celu zrozumienia i identyfikacji wniosków, dostarczanie rekomendacji dla ich problemów biznesowych oraz kierowanie kierunkami projektów poprzez prototypowanie, ustalanie wymogów i wdrażanie.
• Współpraca z zespołami różnych dziedzin w celu wdrożenia strategii AI na wczesnych etapach adopcji nowo opracowanych metod i narzędzi.
• Ciągłe doskonalenie umiejętności i wiedzy w ramach swojej roli, wykorzystywanie swojej wiedzy specjalistycznej do proponowania innowacyjnych rozwiązań dla problemów biznesowych.
• Jasne i zwięzłe komunikowanie wyników badań naukowych o danych.

Wymagania

Na to stanowisko seniora niezbędne jest silne zainteresowanie badaniami stosowanymi, przejmowanie odpowiedzialności za projekty i zdobywanie niezbędnych umiejętności do radzenia sobie z wyzwaniami na różnych etapach projektu. Kluczowym wymogiem jest współpraca międzyfunkcyjna w celu wdrażania rozwiązań dla problemów biznesowych. Dołącz do nas, aby wykorzystać swoje umiejętności i napędzać innowacje w zakresie AI, przyczyniając się do rozwiązywania prawdziwych problemów biznesowych.

Wymagania:

• Doktorat z inżynierii, informatyki lub pokrewnych.
• Świetna umiejętność komunikacji werbalnej i pisemnej w języku angielskim.
• Skuteczne umiejętności pracy zespołowej i współpracy.

Doświadczenie:

• Udowodnione doświadczenie w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i naukach o danych w przemyśle i/lub środowisku akademickim (najlepiej z minimum 4-letnim doświadczeniem).
• Doświadczenie z NLP nie jest obowiązkowe, jednak konieczne jest zademonstrowanie zdolności do angażowania się w projekty z dziedziny nauki o danych, implementacji i eksploracji różnorodnych modeli ze źródeł naukowych, oraz zastosowanie tych umiejętności do dziedzin takich jak NLP.

Umiejętności techniczne:

• Zdolność do badań stosowanych: Udokumentowana zdolność do przejmowania odpowiedzialności za projekty, zdobywania niezbędnych umiejętności i skutecznego radzenia sobie z wyzwaniami na wszystkich etapach cyklu projektowego.
• Rozwiązywanie problemów: Głębokie umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, umożliwiające radzenie sobie z złożonymi kwestiami za pomocą metod opartych na danych.
• Uczenie maszynowe i głębokie: Udowodnione doświadczenie w tworzeniu, ocenie i monitorowaniu modeli uczenia maszynowego i głębokiego, z solidnym zrozumieniem najnowszych rozwojów teoretycznych w tej dziedzinie. Biegłość w PyTorch i/lub TensorFlow.
• Analiza eksploracyjna danych: Znajomość metod statystycznych umożliwiających kompleksowe badanie danych, analizę i wnioskowanie, w tym inferencję przyczynową.
• Programowanie: Silne umiejętności programistyczne w Pythonie, ułatwiające tworzenie modeli naukowych o danych i skuteczne wykonywanie zadań w projektach związanych z nauką o danych.
• Skuteczna komunikacja: Zdolność do skutecznego przekazywania wyników i proponowanych rozwiązań zarówno dla publiczności technicznej, jak i nietechnicznej poprzez raporty, publikacje i prezentacje.

Mile widziane:

• Wiedza finansowa: Chęć zdobywania wiedzy na temat pojęć finansowych i rozwiązania operacyjnych problemów w tej dziedzinie.
• Doświadczenie w MLOps: Znajomość i wiedza na temat MLOps dla produkcji, potencjalnie za pomocą usług AWS lub innych istotnych platform, będzie atutem.

Dodatkowe informacje

MUFG Investor Services oferuje wszystkim swoim pracownikom konkurencyjny i atrakcyjny pakiet wynagrodzeń.

Wynagrodzenie początkowe będzie uzależnione od doświadczenia i umiejętności kandydata.

Korzyści

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń
• Model pracy hybrydowej i elastycznej
• Ubezpieczenie zdrowotne
• Fundusz świadczeń socjalnych
• Ubezpieczenie na życie, trwała całkowita niesprawność, ubezpieczenie na wypadek choroby krytycznej
• Zwrot kosztów aktywności fizycznej
• Zwrot kosztów opłat profesjonalnych

Dziękujemy wszystkim kandydatom za aplikowanie; jednakże, tylko osoby wybrane do rozmów kwalifikacyjnych będą kontaktowane.

Jeśli zostaniesz skontaktowany/a w związku z ofertą pracy, prosimy o poinformowanie nas o niezbędnych dostosowaniach, które zapewnią sprawiedliwy i inkluzywny proces rekrutacji i selekcji. Wszystkie informacje dotyczące dostosowań będą trzymane w tajemnicy i będą używane tylko do ułatwienia procesu kandydata.

MUFG to pracodawca równych szans.