Старший сотрудник, онтология и моделирование данных

11 West 19th Street (22008), Соединенные Штаты Америки, Нью-Йорк, Нью-Йорк Главный сотрудник, Онтология и Моделирование данных Задачей главного сотрудника по онтологии и моделированию данных является разработка, внедрение и поддержание корпоративных онтологий в поддержку стратегии данных Capital One. Главный сотрудник по онтологии и моделированию данных, как часть команды Enterprise Products and Platforms, будет отвечать за совместную работу со всеми направлениями бизнеса и функциями Capital One по разработке доменных онтологий в поддержку корпоративных инициатив. Главному сотруднику по онтологии и моделированию данных предстоит сотрудничество с командами Technology, Machine Learning и другими командами Capital One для поддержки разработки и интеграции семантических технологий в продукты и услуги Capital One. Главный сотрудник по онтологии и моделированию данных должен быть способен поддерживать развивающуюся и меняющуюся семантическую программу в Capital One, способен отчетливо объяснять и отстаивать ценность использования семантических технологий и концепций организации знаний. Основные обязанности: Разработка, внедрение и управление онтологиями и оптимизированными моделями данных в консультациях со стейкхолдерами в командах, занимающихся улучшением обнаружения данных, поиска и разработки продукта. Вклад в интеграцию данных и усилия по сопоставлению данных для гармонизации данных с онтологиями верхнего уровня и доменных онтологий Capital One. Общение и отстаивание ценности усилий Capital One в области онтологии, семантики и стандартизации во всем бизнесе. Партнерство с командами Technology, Machine Learning и другими командами Capital One для поддержки разработки и интеграции семантики в продукты и услуги Capital One. Анализ и внедрение стратегий организации знаний с помощью инструментов, способных к машинному обучению, управлению онтологией и семантическому обогащению. Поддержание осведомленности о конкурентоспособности и отраслевых разработках, связанных с применением онтологий, организацией знаний, моделированием данных и машинным обучением. Понимание и соблюдение стандартов W3C, связанных с онтологиями, в частности RDF, RDFS, OWL, SKOS и SHACL. Разработка стандартов, рекомендаций и направлений для онтологии, моделирования данных, семантики и общего стандартизации данных в Capital One. Тестирование / устранение неполадок в новых или обновленных моделях и системах. Управление и надзор за другими проектами, порученными владельцами продукта и руководителями. Компетенции по роли: Интеллектуально любознательный. Вы задаете вопросы, исследуете, не боитесь высказывать свою безумную идею или следовать за цепочкой электронной почты в течение нескольких недель, чтобы найти кого-то, у кого есть ответ. Вы спокойно относитесь к неопределенности, стремитесь учиться и ищете новые вызовы. Коммуникатор & Инфлюенсер. Вы можете четко передать сложную идею независимо от вашей аудитории. Наша команда знает свои приоритеты и почему они делают то, что делают. Вы всегда можете мобилизовать сотрудников для работы с вами. Делатель. Вы склонны к действию, вы пробуете новые вещи, и иногда у вас не получается. Вы умеете обходить препятствия и сохранять концентрацию на своих целях. Вы хорошо организованы, способны справляться с несколькими задачами одновременно и можете определить приоритеты своей работы. Страстный заказчик. Вам нравится развивать других и объединять их вокруг возможного. Вы получаете волнение от процесса создания и запуска продуктов, и у вас есть желание и способность связаться с нашими внешними или внутренними клиентами, чтобы полностью понимать их потребности. Ученик. У вас есть аппетит узнавать новые вещи или новые технологии, в то время как вы проявляете скромность, когда приходит время просить о помощи. Командный игрок. Вам нравится работать с людьми разнообразных представлений и двигать команду к общей цели. У вас есть способность ставить команду выше себя и устанавливать долгосрочные отношения. Базовые квалификации: Бакалавр по информационной науке, информатике, инженерии, библиотечному делу, онтологии, семантике или компьютерной лингвистике. По крайней мере, 3 года опыта в области метаданных или степень магистра в области информационной науки, информатики, инженерии, библиотечного дела, онтологии, семантики или компьютерной лингвистики. Как минимум 3 года опыта или обучения с использованием стандартов W3C, включая связанные и канонические данные и онтологии (JSON, XML, RDF, RDFS, OWL, и SKOS). Как минимум 3 года опыта или обучения в использовании инструментов для онтологии и связанных данных (Protégé, TopQuadrant, PoolParty, Stardog, AnzoGraph, Neptune, или Data.World). По крайней мере, 3 года опыта или обучения с помощью SQL или SPARQL. Предпочтительные квалификации: Степень магистра в области информационной науки, информатики, инженерии, библиотечного дела, онтологии, семантики или компьютерной лингвистики. Понимание разработки онтологий и использования контролируемой лексики и тезаурусов для улучшения открытия и управления корпоративными данными. Знакомство с графовыми базами данных и технологиями. Знакомство с Python или R. Знакомство с JSON, OpenAPI/YAML, AVRO. Знакомство с принципами Agile, процессами и методологиями. Знакомство с Amazon Web Services. Детальность и умение самостоятельно решать проблемы. Сильные навыки в области чтения и письменной речи. Сильный опыт в области проектного управления. Отличные коммуникативные навыки и способность ясно и уверенно презентовать идеи. Способность работать как индивидуально, так и в команде для соблюдения сроков. В настоящее время Capital One не будет спонсировать нового заявителя на получение разрешения на работу на данной позиции. Минимальная и максимальная годовые зарплаты для этой должности указаны ниже по местоположению. Обратите внимание, что эта информация о зарплате предназначена исключительно для кандидатов, нанятых для выполнения работы в одном из этих мест, и относится к сумме, которую Capital One готовы заплатить на момент размещения этой вакансии. Зарплата для неполной занятости будет пропорционально уменьшена в соответствии с согласованнымчасовым графиком работы. Город Нью-Йорк (гибкое посещение офиса): $131,400 - $150,000 для Главного сотрудника, по Онтологии и Моделированию данных. Сан-Франциско, Калифорния (гибкое посещение офиса): $139,200 - $158,900 для Главного сотрудника, по Онтологии и Моделированию данных. Зарплата кандидатов, нанятых для работы в других местах, будет соответствовать диапазонам индексации заработной платы для той локации, и фактическая годовая зарплата, предлагаемая любому кандидату на момент приема на работу, будет отображаться исключительно в оферте кандидату. Данная роль также дает право на дополнительную доходность от выполнения, которая может включать денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы (LTI). Стимулы могут быть дискреционными или недискреционными, в зависимости от плана. Capital One предлагает всеобъемлющий, конкурентоспособный и инклюзивный комплект здоровья, финансовых и других льгот, которые поддерживают ваше общее благосостояние. Узнайте больше на сайте Capital One Careers. Право на льготы варьируется в зависимости от полной или неполной занятости, освобождения или неосвобождения от уплаты налогов, и уровня управления.