Responsable Principal, Ontologie et Modélisation des Données

11 West 19th Street (22008), États-Unis d'Amérique, New York, New York

Associé Principal, Ontologie et Modélisation de Données

Le rôle de l'Associé Principal d'Ontologie et de Modélisation de Données est de développer, mettre en œuvre et maintenir des ontologies d'entreprise pour soutenir la stratégie de données de Capital One.

L'Associé Principal d'Ontologie et de Modélisation de Données, en tant que partie des Produits et Plateformes d'Entreprise, sera responsable de travailler en collaboration avec les Lignes d'Affaires et les Fonctions de Capital One pour développer des ontologies de domaine pour soutenir les initiatives d'entreprise. L'associé principal d'ontologie et de modélisation de données sera responsable de l'association avec la Technologie, le Machine Learning et d'autres équipes de Capital One pour soutenir le développement et l'intégration de la technologie sémantique dans les produits et services de Capital One.

L'Associé Principal d'Ontologie et de Modélisation de Données doit être capable de soutenir un programme sémantique émergent et en évolution chez Capital One, capable de communiquer clairement et de promouvoir la valeur de l'utilisation de la technologie sémantique et des concepts d'organisation des connaissances.

Responsabilités principales

• Développer, implémenter et régir des ontologies et des modèles de données optimisés en consultation avec les parties prenantes des équipes dédiées à l'amélioration de la découvrabilité des données, de la recherche et du développement de produits

• Contribuer aux efforts d'intégration et de cartographie des données pour harmoniser les données avec les ontologies supérieures et de domaine de Capital One

• Communiquer et promouvoir la valeur des efforts de Capital One en matière d'ontologies, de sémantique et de standardisation à travers l'entreprise.

• S'associer avec la Technologie, le Machine Learning et d'autres équipes de Capital One pour soutenir le développement et l'intégration de la sémantique dans les produits et services de Capital One

• Analyser et implémenter des stratégies d'organisation des connaissances à l'aide d'outils capables d'apprentissage automatique, de gestion de l'ontologie et d'enrichissement sémantique

• Maintenir une conscience des développements concurrents et industriels liés à l'utilisation de l'ontologie, l'organisation des connaissances, la modélisation des données et l'apprentissage automatique

• Comprendre et adhérer aux normes W3C liées aux ontologies, en particulier RDF, RDFS, OWL, SKOS et SHACL

• Développer des normes, des directives et une direction pour l'ontologie, la modélisation de données, la sémantique et la standardisation des données en général chez Capital One

• Tester/dépanner de nouveaux modèles et systèmes mis à jour

• Gérer et superviser d'autres projets tels qu'assignés par les Propriétaires de Produits et les Superviseurs

Compétences basées sur le rôle

• Intellectuellement curieux. Vous vous demandez pourquoi, vous explorez, vous n'avez pas peur de lancer votre idée folle ou de suivre une chaîne de courriels pendant des semaines pour trouver quelqu'un avec une réponse. À l'aise avec l'ambiguïté, une envie d'apprendre et un chercheur de nouveaux défis

• Communicateur & Influenceur. Vous pouvez exprimer des idées complexes clairement, quel que soit votre public. Notre équipe connaît ses priorités et pourquoi elle fait ce qu'elle fait. Vous pouvez toujours rassembler des associés pour travailler avec vous

• Faire-acteur. Vous avez un biais vers l'action, vous essayez des choses et parfois vous échouez. Vous pouvez contourner les obstacles et rester concentré sur vos objectifs. Vous êtes bien organisé, capable de faire plusieurs tâches à la fois et de prioriser votre travail

• Passionné & Orientation client. Vous vous souciez de faire grandir les autres et de les rassembler autour de ce qui est possible. Vous êtes ravi du voyage de construction et d'expédition de produits, et vous avez le désir et la capacité de vous connecter avec nos clients externes ou internes pour comprendre pleinement leurs besoins

• Apprenant. Vous avez un appétit pour apprendre de nouvelles choses ou de nouvelles technologies tout en faisant preuve d'humilité lorsque vient le moment de demander de l'aide

• Joueur d'équipe. Vous aimez travailler avec des gens diversifiés et conduire l'équipe vers un objectif commun. Vous avez la capacité de mettre l'équipe avant vous-même et d'établir des relations durables

Qualifications de base

• Diplôme de licence en science de l'information, science informatique, ingénierie, science de la bibliothèque, ontologie, sémantique ou linguistique computationnelle

• Au moins 3 ans d'expérience dans un domaine de travail lié aux métadonnées ou un master en science de l'information, science informatique, ingénierie, science de la bibliothèque, ontologie, sémantique ou linguistique computationnelle

• Au moins 3 ans d'expérience ou de formation dans l'utilisation des normes W3C, y compris les données liées et canoniques et les ontologies ( JSON, XML, RDF, RDFS, OWL, et SKOS)

• Au moins 3 ans d'expérience ou de formation dans les outils d'ontologie et de données liées (Protégé, TopQuadrant, PoolParty, Stardog, AnzoGraph, Neptune, ou Data.World)

• Au moins 3 ans d'expérience ou de formation avec SQL ou SPARQL

Qualifications préférées

• Master en science de l'information, science informatique, ingénierie, science de la bibliothèque, ontologie, sémantique ou linguistique computationnelle

• Compréhension du développement des ontologies et de l'utilisation des vocabulaires contrôlés et des thésaurus pour améliorer la découverte de la gestion des données d'entreprise

• Familiarité avec les bases de données graphiques et les technologies

• Familiarité avec Python ou R

• Familiarité avec JSON, OpenAPI/YAML, AVRO

• Familiarité avec les principes, processus et méthodologies Agile

• Familiarité avec Amazon Web Services

• Souci du détail et capacité à résoudre les problèmes de manière indépendante

• Fortes compétences en lecture et en écriture

• Fortes expériences en gestion de projet

• Excellentes compétences en communication et capacité à présenter des idées clairement et avec confiance.

• Capacité à travailler individuellement et en équipe pour respecter les délais

À l'heure actuelle, Capital One ne parrainera pas un nouveau demandeur pour une autorisation d'emploi pour ce poste.

Les salaires annuels à temps plein minimum et maximum pour ce rôle sont indiqués ci-dessous, par lieu. Veuillez noter que ces informations sur les salaires ne sont valables que pour les candidats embauchés pour travailler dans l'un de ces lieux, et se réfèrent au montant que Capital One est prêt à payer au moment de cette publication. Les salaires pour les postes à temps partiel seront proratisés en fonction du nombre d'heures convenu à travailler régulièrement.

New York City (Hybrid On-Site) : $131,400 - $150,000 pour Associé Principal, Ontologie et Modélisation de Données

San Francisco, Californie (Hybrid On-Site) : $139,200 - $158,900 pour Associé Principal, Ontologie et Modélisation de Données

Les candidats embauchés pour travailler dans d'autres lieux seront soumis à la fourchette de salaire associée à ce lieu, et le montant du salaire annualisé réel offert à tout candidat au moment de l'embauche sera uniquement reflété dans la lettre d'offre du candidat.

Ce rôle est également éligible pour bénéficier d'une rémunération incitative basée sur la performance, qui peut inclure des bonus en espèces et/ou des incitations à long terme (LTI). Les incitations peuvent être discrétionnaires ou non discrétionnaires selon le plan.