Starszy Współpracownik, Ontologia i Modelowanie Danych

  • Full Time
Job expired!
11 West 19th Street (22008), Stany Zjednoczone Ameryki, Nowy Jork, Nowy Jork Główny Współpracownik, Ontologia i Modelowanie Danych Rola Głównego Współpracownika ds. Ontologii i Modelowania Danych polega na rozwijaniu, wdrażaniu i utrzymaniu ontologii przedsiębiorstwa na rzecz Strategii Danych Capital One. Główny Współpracownik ds. Ontologii i Modelowania Danych, jako część zespołu Produktów i Platform Przedsiębiorstwowych, będzie odpowiedzialny za współpracę z różnymi sektorami biznesowymi Capital One w celu rozwijania ontologii domenowych wspierających inicjatywy przedsiębiorstwa. Główny Współpracownik ds. Ontologii i Modelowania Danych będzie odpowiedzialny za partnerstwo z sekcjami Technologii, Uczenia Maszynowego i innymi zespołami Capital One w celu wsparcia rozwoju i integracji technologii semantycznej z produktami i usługami Capital One. Główny Współpracownik ds. Ontologii i Modelowania Danych powinien być w stanie wspierać pionierski i ewoluujący program semantyczny w Capital One, potrafiąc klarownie komunikować i promować wartość wykorzystania technologii semantycznej i koncepcji porządkowania wiedzy. Główne obowiązki Rozwijać, wdrażać i zarządzać ontologiami i optymalnymi modelami danych we współpracy ze znanymi zespołami, mającymi na celu poprawę możliwości odkrywania danych, wyszukiwania i rozwoju produktów. Wnieść swój wkład do integracji i mapowania danych w celu harmonizacji danych z górną i domenową ontologią Capital One. Komunikować i promować wartość wysiłków Capital One w dziedzinie ontologii, semantyki i standaryzacji w całym biznesie. Współpracować z sekcjami Technologii, Uczenia Maszynowego i innymi zespołami Capital One, wspierając rozwój i integrację semantyki w produktach i usługach Capital One. Analizować i implementować strategie organizacji wiedzy za pomocą narzędzi zdolnych do uczenia maszynowego, zarządzania ontologią i semantycznego wzbogacania. Śledzić rozwój konkurencji i branży w zakresie użycia ontologii, organizacji wiedzy, modelowania danych i uczenia maszynowego. Zrozumieć i przestrzegać standardów W3C dotyczących ontologii, w szczególności RDF, RDFS, OWL, SKOS i SHACL. Rozwijać standardy, wytyczne i kieszenie na rzecz ontologii, modelowania danych, semantyki i standaryzacji danych w ogólności w Capital One. Testować/rozwiązywać problemy z nowymi lub zaktualizowanymi modelami i systemami. Zarządzać i nadzorować inne projekty zlecone przez właścicieli produktu i nadzorców. Kompetencje związane z rolą Intellectualnie ciekawy. Zadajesz pytanie "dlaczego", eksplorujesz, nie boisz się wykrzyknąć swojego szalonego pomysłu lub śledzić łańcuch e-maili przez tygodnie, aby znaleźć osobę, która ma odpowiedź. Zdolny do radzenia sobie z niepewnością, głodny wiedzy i poszukiwacz nowych wyzwań. Komunikator i wpływowy. Potrafisz klarownie przekazywać skomplikowane pomysły, niezależnie od publiczności. Nasz zespół zna swoje priorytety i wie, dlaczego robi to, co robi. Zawsze potrafisz zmobilizować współpracowników do pracy z tobą. Wykonawca. Masz skłonność do działania, próbujesz różnych rzeczy, czasem nie udaje ci się. Potrafisz przejść obok przeszkód i skoncentrować się na swoich celach. Jesteś dobrze zorganizowany, potrafisz wielozadaniowość i potrafisz priorytetyzować swoją pracę. Namiętny i skupiony na kliencie. Troszczysz się o rozwój innych i łączysz ich wokół tego, co jest możliwe. Cieszysz się z procesu tworzenia i wprowadzania produktów na rynek, masz pragnienie i zdolność do nawiązania kontaktu z naszymi zewnętrznymi lub wewnętrznymi klientami, aby w pełni zrozumieć ich potrzeby. Uczeń. Masz apetyt na naukę nowych rzeczy lub nowych technologii, jednocześnie prezentując pokorę, gdy przychodzi czas, aby poprosić o pomoc. Gracz zespołowy. Cieszysz się pracą z różnorodnymi ludźmi i skierowaniem zespołu w stronę wspólnego celu. Potrafisz postawić zespół przed sobą i nawiązywać trwałe relacje. Podstawowe kwalifikacje Licencjat z informatyki, nauk komputerowych, inżynierii, bibliotekoznawstwa, ontologii, semantyki lub lingwistyki obliczeniowej. Co najmniej 3 lata doświadczenia w dziedzinie metadanych lub stopień magistra w informatyce, naukach komputerowych, inżynierii, bibliotekoznawstwie, ontologii, semantyki lub lingwistyce obliczeniowej. Co najmniej 3 lata doświadczenia lub szkolenia w zakresie korzystania ze standardów W3C, w tym ze łączonych danych i ontologii (JSON, XML, RDF, RDFS, OWL, SKOS). Co najmniej 3 lata doświadczenia lub szkolenia z narzędzi ontologicznych i łączonych danych (Protégé, TopQuadrant, PoolParty, Stardog, AnzoGraph, Neptune, lub Data.World). Co najmniej 3 lata doświadczenia lub szkolenia z SQL lub SPARQL. Preferowane kwalifikacje Magister informatyki, nauk komputerowych, inżynierii, bibliotekoznawstwa, ontologii, semantyki lub lingwistyki obliczeniowej. Zrozumienie procesu tworzenia ontologii i zastosowania kontrolowanych słowników i tezaurusów w celu zwiększenia możliwości odkrycia i zarządzania danymi przedsiębiorstwa. Znajomość baz danych grafowych do zastosowania z poradami Pythona lub R. Znajomość JSON, OpenAPI/YAML, AVRO. Znajomość zasad agile, procesów i metodologii. Znajomość usług Amazon Web Services. Skrupulatność i zdolność do rozwiązania problemów samodzielnie. Silne umiejętności czytania i pisania. Silne doświadczenie w zarządzaniu projektami. Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do jasnego prezentowania pomysłów. Umiejętność pracy samodzielnej, jak i w zespole, aby spełniać terminy. W tym czasie Capital One nie sponsoruje nowego kandydata do zezwolenia na pracę na tym stanowisku. Minimalne i maksymalne pełnoetatowe roczne wynagrodzenie dla tej roli są wymienione poniżej, według lokalizacji. Proszę zauważyć, że te informacje dotyczące wynagrodzenia są wyłącznie dla kandydatów zatrudnionych do wykonania pracy w jednym z tych miejsc, i odnoszą się do kwoty, jaką Capital One jest gotów zapłacić w momencie publikacji. Wynagrodzenia dla pracowników na pół etatu będą proporcjonalnie zredukowane w oparciu o ustaloną ilość regularnie pracowanych godzin. Nowy Jork (Miejsce pracy hybrydowe): $131,400 - $150,000 dla Głównego Współpracownika ds. Ontologii i Modelowania Danych. San Francisco, Kalifornia (Miejsce pracy hybrydowy): $139,200 - $158,900 dla Głównego Współpracownika ds. Ontologii i Modelowania Danych. Kandydatów zatrudnionych do pracy w innych lokalizacjach obowiązują wynagrodzenia przypisane do tych lokalizacji, a rzeczywista roczna kwota wynagrodzenia oferowana każdemu kandydatowi w momencie zatrudnienia będzie odzwierciedlona wyłącznie w liście ofertowym kandydata. Ta rola jest również uprawniona do otrzymania wynagrodzenia opartego na wynikach, które mogą obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe zachęty (LTI). Zachęty mogą być dyskrecjonalne lub niedyskrecjonalne w zależności od planu. Capital One oferuje kompleksowe, konkurencyjne i integracyjne zestawy świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych, które wspierają Twoje całkowite samopoczucie. Dowiedz się więcej na stronie Capital One Careers. Kwalifikowalność zależy od pełnego lub częściowego wymiaru godzin, statusu zwolnionego lub niezwolnionego z pracy, oraz poziomu zarządzania.