Senior Big Data Engineer

В Yahoo мы управляем одним из крупнейших в мире массивом данных, используя мощь огромного количества данных для предоставления исключительных услуг сотням миллионов пользователей. Наш флагманский продукт, Yahoo Mail, является вершиной удобства использования, известен своей эстетической привлекательностью и молниеносной функциональностью. Теперь мы ищем Старшего инженера по работе с большими данными для инноваций и масштабирования нашей технологии до новых высот.

Инженерная команда Yahoo Mail находится на передовой разработки передовых решений, которые питают не только Yahoo Mail, но и шире всю экосистему Yahoo. Мы переходим к использованию нативной архитектуры облачной публикации и расширяем наши возможности с помощью платформы Mail Intelligence AI/ML. Эта платформа интеллектуально персонализирует пользовательский опыт, анализируя поведение, предсказывая потребности и бесшовно интегрируя данные из различных источников.

В качестве старшего инженера по работе с большими данными вы будете:

• Разрабатывать и внедрять инновационные алгоритмы для извлечения данных и ранжирования с использованием передовых техник машинного обучения и обработки естественного языка.
• Брать на себя полную ответственность за системы машинного обучения, начиная с конвейеров данных и обучения моделей до реализации в режиме реального времени.
• Сотрудничать с другими инженерами, специалистами по данным и менеджерами продуктов для трансляции сложных бизнес-задач в масштабируемые технические решения.
• Обеспечивать надежность, производительность и масштабируемость систем и инфраструктуры данных.
• Вести расследования и оптимизацию качества данных и обработки конвейеров.
• Предоставлять инженерную экспертизу для крупных и сложных проектов хранения данных.

Мы ищем кандидатов с:

• Степенью бакалавра с опытом работы 7+ лет или степенью магистра с опытом работы 5+ лет в области компьютерных наук или смежных дисциплин, желательно с уклоном в инженерию данных или машинное обучение.
• Богатым опытом работы с технологиями экосистемы Hadoop, такими как Map/Reduce, Hive, Spark, Kafka, и HBase.
• Твердым знанием алгоритмов, распределенных вычислений, структур данных и баз данных.
• Владением языками программирования, такими как Java, Python или C++.
• Отличными навыками решения проблем, работы в команде и коммуникации.