Dołącz do Naszego Zespołu jako Starszy Inżynier Big Data w Yahoo

W Yahoo zarządzamy jednym z największych zbiorów danych na świecie, wykorzystując moc ogromnych ilości danych do dostarczania wyjątkowych usług setkom milionów użytkowników. Nasz flagowy produkt, Yahoo Mail, jest szczytem przyjaznego dla użytkownika projektu, słynie z estetycznego wyglądu i błyskawicznej funkcjonalności. Teraz szukamy Starszego Inżyniera Big Data, aby innowować i skalować naszą technologię do nowych wysokości.

O Naszym Zespole Inżynierskim

Zespół inżynieryjny Yahoo Mail znajduje się na czele tworzenia nowatorskich rozwiązań, które napędzają nie tylko Yahoo Mail, ale także szerszy ekosystem Yahoo. Przesuwamy się w kierunku natywnej architektury chmury publicznej i rozszerzamy nasze możliwości za pomocą platformy Mail Intelligence AI/ML. Platforma ta inteligentnie personalizuje doświadczenia użytkowników, analizując zachowania, przewidując potrzeby i bezproblemowo integrując dane z różnych źródeł.

Twoja Rola i Obowiązki

Jako Starszy Inżynier Big Data będziesz:

• Projektować i wdrażać innowacyjne algorytmy do pobierania danych i rankingu, używając zaawansowanych technik uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego.
• Przejmować odpowiedzialność za całościowe systemy uczenia maszynowego, od rurociągów danych i trenowania modeli do wnioskowania w czasie rzeczywistym.
• Współpracować z innymi inżynierami, naukowcami danych i menedżerami produktu, aby przekształcać złożone problemy biznesowe w skalowalne rozwiązania techniczne.
• Zapewniać niezawodność, wydajność i skalowalność systemów i infrastruktury danych.
• Prowadzić dochodzenia i optymalizacje jakości danych oraz rurociągów przetwarzania.
• Dostarczać ekspertyzę inżynieryjną dla dużych i złożonych projektów hurtowni danych.

Umiejętności i Kwalifikacje:

Szukamy kandydatów z:

• Tytułem licencjata z 7+ latami doświadczenia lub magistra z 5+ latami doświadczenia w Informatyce lub pokrewnych dziedzinach, idealnie ze skupieniem na Inżynierii Danych lub Uczeniu Maszynowym.
• Rozległym doświadczeniem z technologiami ekosystemu Hadoop takimi jak Map/Reduce, Hive, Spark, Kafka i HBase.
• Mocną podstawą w algorytmach, rozproszonym przetwarzaniu, strukturach danych i bazach danych.
• Biegłością w językach programowania takich jak Java, Python lub C++.
• Doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów, pracy zespołowej i komunikacji.

Umiejętności dodatkowe obejmują doświadczenie w uczeniu maszynowym, analizie danych, wydobywaniu danych, platformach głębokiego uczenia, SQL, Unix, Shell oraz NLP lub metodach statystycznych.

Wynagrodzenie i Korzyści

Zakres wynagrodzenia dla tej pozycji to 128