Описание компании
Мы считаем, что текущая система перевозки людей и товаров неэффективна. Это медленно, вызывает стресс и утяжелино процессами, которые накопились на протяжении десятилетий. Существует более быстрый и безопасный способ устанавливать доверие, который не нарушает приватность.
В Pangiam мы собрали разнообразную команду, включая экспертов в области компьютерного зрения, бывших государственных служащих и профессионалов отрасли, которые за свою историю уже инициировали изменения на высоком уровне. Наша цель - создать новую эру умной аутентификации.
Мы строим будущее доверенных перемещений, где обработка индивидов и груза осуществляется быстро, при этом улучшая как упрощение процедур, так и безопасность. Мы ищем мотивированных строителей, которые недовольны тем, как всё есть на данный момент. Идеальные кандидаты стремятся внести положительные изменения в способы перемещения людей и товаров в физическом и цифровом мире. Пора двигаться вперёд. Присоединяйтесь к нам.
Описание вакансии
Роль старшего дата-учёных в области компьютерного зрения включает в себя построение моста между сложными данными, продвинутыми моделями машинного обучения, и практическими применениями компьютерного зрения. Работа включает в себя создание и развертывание устойчивых моделей компьютерного зрения и анализа, облегчающих создание интеллектуальных систем и поддерживающих стратегические решения на основе данных.
Ключевые обязанности
- Проектировать, разрабатывать и развертывать сложные модели компьютерного зрения, обеспечивая их производительность и масштабируемость.
- Согласовывать развитие модели с конкретными приложениями и специфическими областями проблем в организации.
- Улучшать существующие алгоритмы компьютерного зрения для повышения точности и эффективности.
- Исследовать и внедрять методы оптимизации для повышения производительности модели в реальных приложениях.
- Проводить исследовательский анализ данных для выявления закономерностей, аномалий и выводов в данных.
- Оставаться в курсе последних разработок и достижений в области компьютерного зрения и машинного обучения.
- Тесно сотрудничать с инженерами, исследователями и продуктовыми командами для интеграции возможностей компьютерного зрения в продукты и рабочие процессы.
- Сотрудничать с продуктовыми командами для обеспечения бесшовной и высококачественной поставки продукта, сочетая краткосрочные выгоды с долгосрочным ростом.
- Применять креативный и стратегический подход к решению сложных проблем. Облегчает сложное. Внести инновационные идеи из внешних платформ.
Квалификация
- Наличие степени доктора или магистра в области компьютерных наук, электротехники, статистики, прикладной математики или других количественных дисциплин.
- Практический опыт в области компьютерного зрения, обработки изображений и машинного обучения, с подтвержденным опытом создания и внедрения моделей в производство.
- Прочное понимание передовых техник глубокого обучения для компьютерного зрения.
- 3-5 лет опыта разработки моделей глубокого обучения как дата-сайентист и опыт создания продуктов, поддерживаемых машинным обучением/искусственным интеллектом.
- Уверенное владение языками программирования, такими как Python, R, C++, или Java.
- Большой опыт работы с фреймворками машинного обучения и глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, или Sagemaker.
- Навыки решения проблем и способность критически и творчески мыслить.
- Отличные навыки коммуникации и презентации для объяснения сложных технических концепций непрофессиональной аудитории.
Дополнительная информация
Вся ваша информация будет оставаться конфиденциальной в соответствии с руководством EEO.