Starszy Naukowiec Danych z Zakresu Komputerowego Rozpoznawania Obrazów

Opis firmy

Wierzymy, że obecny system przemieszczania ludzi i towarów jest niewydolny. Jest wolny, stresujący i obciążony procesami, które gromadziły się przez dziesięciolecia. Istnieje szybszy i bardziej bezpieczny sposób na budowanie zaufania, który nie narusza prywatności.

W Pangiam zgromadziliśmy zróżnicowany zespół składający się z ekspertów od widzenia maszynowego, byłych urzędników rządowych i profesjonalistów z branży, którzy mają historię inicjowania zmian na wysokim szczeblu. Naszym celem jest stworzenie nowej ery inteligentnej autentykacji.

Budujemy przyszłość zaufanego przemieszczania, gdzie osoby i ładunki są przetwarzane szybko, zwiększając zarówno ułatwienia jak i bezpieczeństwo. Szukamy zmotywowanych twórców, którzy nie są zadowoleni z tego, jak wyglądają obecnie sprawy. Idealni kandydaci są chętni do wprowadzania pozytywnych zmian w sposób, w jaki ludzie i towary poruszają się w świecie fizycznym i cyfrowym. Czas ruszyć naprzód. Dołącz do nas.

Opis stanowiska

Rola starszego naukowca zajmującego się danymi z zakresu widzenia maszynowego polega na łączeniu skomplikowanych danych, zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i praktycznych zastosowań widzenia maszynowego. Praca ta polega na budowaniu i wdrażaniu trwałych modeli i analiz widzenia maszynowego, ułatwiając tworzenie inteligentnych systemów oraz wspierając strategiczne decyzje za pomocą wglądów opartych na danych.

Kluczowe obowiązki

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych modeli widzenia maszynowego, zapewniając, że są wydajne i skalowalne.
• Dopasowanie rozwoju modelu do konkretnych zastosowań i specyficznych problemów w organizacji.
• Poprawa istniejących algorytmów widzenia maszynowego dla większej dokładności i wydajności.
• Badanie i implementacja technik optymalizacji w celu poprawy wydajności modelu w realnych zastosowaniach.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu odkrycia wzorców, anomalii i wglądów w danych.
• Utrzymywanie na bieżąco z najnowszymi rozwojem i postępami w widzeniu maszynowym i uczeniu maszynowym.
• Ścisła współpraca z inżynierami, badaczami i zespołami produktowymi w celu zintegrowania zdolności widzenia maszynowego do produktów i przepływów pracy.
• Współpraca z zespołami produktowymi, aby zapewnić, że dostawa produktu jest bezproblemowa i zgodna ze standardem, równoważąc krótkoterminowe zyski z długoterminowym wzrostem.
• Przyjmowanie kreatywnego i strategicznego podejścia do rozwiązywania trudnych problemów. Uporządkowanie skomplikowanych zagadnień. Wprowadzanie innowacyjnych pomysłów z zewnątrz.

Kwalifikacje

• Doktorat lub magisterium z informatyki, elektrotechniki, statystyki, matematyki stosowanej lub innych dziedzin ilościowych.
• Praktyczne doświadczenie w dziedzinie widzenia maszynowego, przetwarzania obrazów i uczenia maszynowego, z udokumentowanym doświadczeniem w tworzeniu i wdrażaniu modeli do produkcji.
• Szerokie zrozumienie najnowszych technik uczenia głębokiego dla widzenia maszynowego.
• 3-5 lat doświadczenia w tworzeniu modeli głębokiego uczenia jako naukowiec i doświadczenie w budowaniu produktów obsługiwanych przez ML / AI.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, R, C++ lub Java.
• Bardzo dobre doświadczenie z frameworkami do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, takimi jak TensorFlow, PyTorch, czy Sagemaker.
• Umiejętność rozwiązywania problemów oraz zdolność do krytycznego i kreatywnego myślenia.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne umożliwiające przekazywanie skomplikowanych koncepcji technicznych osobom nienależącym do branży technicznej.

Dodatkowe informacje

Twoje wszystkie informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.