Senior Customer Engineer, Machine Learning, Google Cloud

Google ищет Старшего клиентского инженера по машинному обучению с большим опытом работы для усиления наших усилий по продажам Google Cloud за счет технической экспертизы и разработки инновационных решений. Это ключевая роль, направленная на ускорение цифровой трансформации и увеличение использования облачных вычислений среди влиятельных предприятий по всему миру.

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт.
• 10 лет опыта работы инженером по продажам или техническим консультантом в облачной среде или на позиции, связанной с взаимодействием с клиентами.
• Глубокие знания виртуализации или архитектур, ориентированных на облачные технологии.
• Большой опыт работы с большими данными, машинным обучением и численными программными фреймворками, такими как TensorFlow, Python, MATLAB.

• Степень магистра в области компьютерных наук или в смежной технической области.
• Подтвержденный опыт создания решений для машинного обучения с использованием передовых архитектур (например, глубокое обучение, LSTM, сверточные сети).
• Экспертиза в проектировании и разработке программного обеспечения или инфраструктуры для масштабируемых, распределенных систем.
• Прочная основа в области управления данными и информацией в контексте трендов и проблем больших данных в бизнесе.
• Способность быстро учиться и адаптироваться к новым технологиям и методологиям в области облачных/ИТ-решений.

В роли клиентского инженера, специализирующегося на машинном обучении для Google Cloud, вы будете представлять мнение эксперта и способствовать бизнес-трансформациям, предлагая индивидуальные решения Google Cloud AI/ML. Взаимодействие с клиентами будет регулярным, с целью разработки основополагающих архитектурных схем и стратегий миграции в Google Cloud. Поездки к клиентам, на конференции и другие мероприятия являются неотъемлемой частью этой роли.

• Выявлять бизнес-возможности, решать технические вопросы клиентов и разрабатывать стратегии преодоления технических препятствий.
• Предоставлять глубокую экспертизу в области машинного обучения и возглавлять технические отношения с клиентами Google посредством демонстраций продуктов и работ над концепцией.
• Рекомендовать и прототипировать интеграции продукт