Senior Customer Engineer, Machine Learning, Google Cloud

Job expired!

Google poszukuje doświadczonego Starszego Inżyniera ds. Klientów, Machine Learning, aby poprzez wiedzę techniczną i tworzenie innowacyjnych rozwiązań wspierać nasze działania sprzedażowe w ramach Google Cloud. Jest to kluczowa rola mająca na celu przyspieszenie cyfrowej transformacji i zwiększenie adopcji komputingu chmurowego wśród wpływowych przedsiębiorstw na całym świecie.

  • Licencjat lub równoważne doświadczenie praktyczne.
  • 10 lat doświadczenia jako inżynier ds. sprzedaży lub doradca techniczny w środowisku chmury obliczeniowej lub w roli z bezpośrednim kontaktem z klientem.
  • Znacząca wiedza w dziedzinie wirtualizacji lub architektur typu cloud native.
  • Ogromne doświadczenie w pracy z big data, machine learning i ramami programistycznymi do obliczeń numerycznych, takimi jak TensorFlow, Python, MATLAB.

  • Magister informatyki lub pokrewnego kierunku technicznego.
  • Udokumentowane osiągnięcia w tworzeniu rozwiązań machine learning przy użyciu zaawansowanych architektur (np. głębokie uczenie, LSTM, sieci konwolucyjne).
  • Specjalizacja w projektowaniu i rozwijaniu oprogramowania lub infrastruktury dla skalowalnych, rozproszonych systemów.
  • Mocne fundamenty w zarządzaniu danymi i informacją w kontekście trendów i problemów big data w biznesie.
  • Zdolność do szybkiego uczenia się i adaptacji do nowych technologii oraz metodologii w przestrzeni chmury/IT.

Jako Inżynier ds. Klientów specjalizujący się w Machine Learning dla Google Cloud, będziesz dostarczać liderstwo myślenia i wspierać transformacje biznesowe, oferując dostosowane rozwiązania AI/ML Google Cloud. Interakcja z klientami będzie codziennością, mając na celu ustalenie podstawowych projektów architektonicznych oraz strategii migracji do Google Cloud. Podróże do miejsc pracy klientów, na konferencje i inne wydarzenia są integralną częścią tej roli.

  • Określanie możliwości biznesowych, adresowanie technicznych problemów klientów i opracowywanie strategii pokonywania przeszkód technicznych.
  • Dostarczanie głębokiej wiedzy na temat machine learning i prowadzenie technicznych relacji z klientami Google poprzez briefiny produktowe i prace nad konceptem.
  • Rekomendowanie i prototypowanie integracji produktów Google Cloud w środowiskach klientów, aby pokazać moc i elastyczność rozwiązań Google Cloud.
  • Współpraca z zarządzaniem produktami w celu priorytetyzacji rozwiązań, które zwiększają adopcję przez klientów.

Pakiet wynagrodzeń dla tej roli na pełen etat obejmuje zakres wynagrodzenia bazowego w wysokości 181 000-257 000 USD, dodatkowo premie uzależnione od wyników, udziały w kapitale i różne świadczenia. Wynagrodzenie jest ustalane na podstawie roli, poziomu, lokalizacji i indywidualnych kwalifikacji. Dalsze szczegóły zostaną omówione w trakcie procesu rekrutacji.

Google Cloud pomaga organizacjom na całym świecie innowować i rozwijać się,