Старший аналитик данных 2 уровня

Центр NOAA по приложениям и исследованиям в области спутников (STAR) является научным подразделением Службы NOAA по спутникам и информации, отвечающей за закупки и управление национальными экологическими спутниками. Ученые STAR возглавляют инициативы по разработке, тестированию, подтверждению и совершенствованию научных алгоритмов, необходимых для индивидуальных продуктов. Они также изучают улучшенные и новые технологии датчиков для будущих спутниковых миссий NOAA и проводят исследования, чтобы определить, какие продукты пользователям потребуются для достижения целей миссии NOAA. STAR поддерживает калибровку и подтверждение всей информации в спутниковых операциях NOAA и разрабатывает новые методы для межкалибровки данных с полярных и геостационарных спутников NOAA с другими спутниками в рамках международной системы. Кроме того, STAR совместно разрабатывает эффективные процессы и технологические решения для переноса новых продуктов из научных исследований в процесс эксплуатации. Компания Riverside ведет набор кандидатов на должность научного аналитика среднего уровня для помощи Центру NOAA по спутниковым приложениям и исследованиям (STAR). Работа предполагает использование знаний и опыта для разработки инновационного использования спутниковых данных для координации между NESDIS/STAR и коммерческими, университетскими и/или частными партнерами/компаниями. Задачи включают в себя исследование новых методов и непривычных систем наблюдения и оценку их возможного влияния на продукты. Работа также включает создание инструментов оценки продуктов, проектирование и разработку научных приложений, интеграцию кода, перенос, тестирование и отладку, выпуск и поддержку кода, а также документацию программного обеспечения как в стандартных, так и в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC). Успешный кандидат должен обладать знаниями и навыками в области региональных и глобальных систем ассимиляции данных и методов и желательно знаком с экспериментами с системами наблюдения (OSE) и экспериментами с моделированием систем наблюдения (OSSE). Требования: Минимум бакалаврская степень в области информатики, информационных систем, программной инженерии или смежной научной области, такой как атмосферные науки, океанография, физика или подобное; желательна степень магистра. Провести от 4 до 10 лет в научном анализе Опыт работы с командой федеральных работников и подрядчиков для проведения высококлассного научного программирования и численного анализа для решения физических проблем Сильные навыки программирования на Python Знание ассимиляции спутниковых данных, численного прогнозирования погоды, переноса излучения, алгоритмов извлечения и спутниковых данных об наблюдениях Опыт работы с операционными системами: Linux, высокопроизводительные вычислительные платформы Знание применения передовых численных методов, искусственного интеллекта и машинного обучения к большим наборам данных с помощью таких программных библиотек, как Keras, TensorFlow и PyTorch Опыт проведения анализа данных на больших экологических наборах данных и работы с научным кодом Способность проводить независимую оценку предлагаемых концепций Способность генерировать научные отчеты и презентации Способность передавать техническую информацию и рабочий статус точно и надежно руководителям проектов и менеджерам Предпочтительно гражданство США; кандидаты должны иметь возможность получить и поддерживать национальную проверку лиц и расследование после найма. Льготы и преимущества: План здравоохранения (медицинские, стоматологические и услуги по коррекции зрения) Пенсионный план (401k, IRA) Страхование жизни (основное, добровольное и от несчастных случаев и болезней) Оплачиваемое отпускное время (отпуск, больничный, государственные праздники) Краткосрочная и долгосрочная инвалидность Обучение и развитие Гибкий график работы с возможностью работать из дома