Старший аналітик даних 2 рівня

Центр NOAA для застосування та досліджень супутників (STAR) є науковим відділом NOAA’s Satellite та Information Services, що відповідає за закупівлю та управління національними екологічними супутниками. Вчені у STAR керують ініціативами з розробки, тестування, валідації та вдосконалення наукових алгоритмів, що потрібні для персоналізованих продуктів. Вони також досліджують покращені та новітні технології датчиків для майбутніх супутникових місій NOAA та проводять дослідження з виявлення того, які продукти користувачам буде потрібно для виконання завдань місії NOAA. STAR підтримує калібрування та валідацію всіх даних у супутникових операціях NOAA та розробляє нові методики для взаємного калібрування даних з полярних та геостаціонарних супутників NOAA з іншими супутниками в межах міжнародної системи. Крім того, STAR спільно розробляє ефективні процеси та технологічні рішення для передачі нових продуктів від досліджень до операцій. Riverside рекрутує аналітика середнього рівня для допомоги Центру та досліджень супутників NOAA (STAR). Роль передбачає використання знань та досвіду для розробки новаторських способів використання супутникових даних для сприяння координації між NESDIS/STAR та комерційними, університетськими та/або приватними партнерами/компаніями. Робота включає дослідження нових методів та новаторських систем спостережень та оцінку їх можливого впливу на продукти. Вона також включає створення інструментів для оцінки продуктів, проектування та розробку наукових застосувань, інтеграцію коду, тестування та виправлення помилок, випуск та підтримку коду та документацію програмного забезпечення в стандартних та високопродуктивних обчислювальних середовищах. Успішний кандидат матиме знання та навички, що стосуються як регіональних, так і глобальних систем узагальнення даних, а також, як варіант, знайомий з експериментами з системою спостережень (OSE) та експериментами з моделюванням системи спостережень (OSSE). Вимоги Мінімум бакалаврський ступінь з комп'ютерних наук, інформаційних систем, програмної інженерії або суміжної наукової галузі, як-от атмосферні науки, океанографія, фізика чи подібне; бажаний ступінь магістра. 4-10 років досвіду у науковому аналітичному полі Досвід роботи з командою федеральних та контрактних працівників для проведення передового наукового програмування та числового аналізу для вирішення фізичних проблем Сильні навички кодування на Python Знання оцінки супутникових даних, прогнозування погоди, радіаційного перенесення, алгоритмів отримання і даних спостереження за супутниками Досвід роботи на операційних системах: Linux, High Performance Computing Platforms Знання застосування передових числових методів, штучного інтелекту та машинного навчання до великих наборів даних за допомогою програмних бібліотек, таких як Keras, TensorFlow та PyTorch Досвід роботи з великими екологічними наборами даних та з науковим кодом Можливість самостійної оцінки запропонованих концепцій Можливість створювати наукові звіти та презентації Можливість комунікувати технічну інформацію та статус роботи точно та надійно керівникам проектів та менеджерам Бажано громадянство США; претенденти повинні мати змогу отримати та підтримувати перевірку національного агентства та розслідування після прийому на роботу Пригоди Медичний план (медичний, стоматологічний та зоровий) Пенсійний план (401k, IRA) Страхування життя (базове, добровільне, та від нещасних випадків) Оплачуваний відпочинок (відпустка, хвороба, та державні свята) Короткотермінова та довготермінова інвалідність Навчання та розвиток Опція роботи з дому