Starszy Analityk Danych Poziom 2

Centrum NOAA dla Aplikacji Satelitarnych i Badań (STAR) to naukowy dział Usług Satelitarnych i Informacyjnych NOAA, odpowiedzialny za pozyskiwanie i zarządzanie krajowymi satelitami środowiskowymi. Naukowcy w STAR kierują inicjatywami dla rozwoju, testowania, walidacji i udoskonalania naukowych algorytmów wymaganych dla spersonalizowanych produktów. Badają również ulepszoną i nowatorską technologię sensorów dla przyszłych misji satelitarnych NOAA i prowadzą badania, aby zidentyfikować, jakie produkty będą potrzebne użytkownikom, aby wypełnić cele misji NOAA. STAR wspiera kalibrację i walidację wszystkich danych w operacjach satelitarnych NOAA i opracowuje nowe metodyki dla międzykalibracji danych z satelitów polarnych i geostacjonarnych NOAA z innymi satelitami w ramach międzynarodowego systemu. Ponadto, STAR współtworzy efektywne procesy i rozwiązania technologiczne do przeniesienia nowych produktów z badań do działań operacyjnych. Firma Riverside rekrutuje analityka naukowego średniego szczebla do współpracy z Centrum NOAA dla Aplikacji Satelitarnych i Badań (STAR). Rola ta polega na wykorzystaniu wiedzy i doświadczenia do tworzenia innowacyjnych zastosowań dla danych satelitarnych, aby wspomóc koordynację pomiędzy NESDIS/STAR a partnerami handlowymi, uniwersyteckimi i/lub prywatnymi. Praca obejmuje badanie nowych metod i nowatorskich systemów obserwacyjnych oraz ocenę ich potencjalnego wpływu na produkty. Zawiera również tworzenie narzędzi do oceny produktów, projektowanie i rozwijanie naukowych aplikacji, integrację kodu, przenoszenie, testowanie i usuwanie błędów, wydawanie i utrzymanie kodu oraz dokumentowanie aplikacji oprogramowania zarówno w standardowych, jak i wysokowydajnych środowiskach obliczeniowych (HPC). Odpowiedni kandydat posiada wiedzę i umiejętności dotyczące zarówno regionalnych, jak i globalnych systemów i technik asymilacji danych, a najlepiej zna doświadczenia z systemami obserwacji (OSE) i symulacyjnymi doświadczeniami z systemami obserwacji (OSSE). Wymagania Co najmniej licencjat z informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny naukowej, takiej jak nauki atmosferyczne, oceanografia, fizyka lub podobne; preferowany magister. 4-10 lat doświadczenia w analizie naukowej Doświadczenie w pracy z zespołem federalnym i kontraktorów w celu przeprowadzenia zaawansowanego programowania naukowego i analizy numerycznej w celu rozwiązania problemów fizycznych Silne umiejętności kodowania w Pythonie Znajomość asymilacji danych satelitarnych, prognoz pogodowych, transferu promieniowania, algorytmów odzyskiwania i danych obserwacji satelitarnych Doświadczenie w pracy z systemami operacyjnymi: Linux, Wysokowydajne platformy obliczeniowe Znajomość zastosowania zaawansowanych metod numerycznych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do dużych zbiorów danych przy użyciu bibliotek oprogramowania, takich jak Keras, TensorFlow i PyTorch Doświadczenie w analizie danych na dużą skalę z dziedziny środowiska i w pracy z kodem naukowym Umiejętność niezależnej oceny proponowanych koncepcji Umiejętność generowania raportów naukowych i prezentacji Umiejętność komunikowania informacji technicznych i statusu pracy w sposób dokładny i wiarygodny dla liderów projektów i menedżerów Preferowane obywatelstwo USA; kandydaci muszą być w stanie uzyskać i utrzymać sprawdzanie przez agencję krajową i śledzenie po zatrudnieniu Korzyści Plan opieki zdrowotnej (medyczny, dentystyczny i okulistyczny) Plan emerytalny (401k, IRA) Ubezpieczenie na życie (podstawowe, dobrowolne, i AD&D) Płatny czas wolny (urlop, chorobowe i święta publiczne) Krótkoterminowe i długoterminowe niezdolności do pracy Szkolenie i rozwój Hybrydowa opcja pracy z domu