Старший аналитик данных

Описание Компании

Мы помогаем миру увидеть новые возможности и стимулируем изменения для улучшения будущего. С помощью наших аналитических решений мы сокращаем пропасть между контентом, данными и анализом, помогая бизнесам, отдельным лицам и обществам стать более устойчивыми, адаптивными и стабильными.

Описание вакансии

Эта роль является частью команды по данным Металлов и Горной добычи и будет тесно связана с нашими коллегами из исследовательского, продуктового и инженерного отделов. Успешный кандидат поможет в решении вопросов, связанных с управлением данными, потоком данных, анализом и качеством данных.

Успех в этой роли потребует внимания к деталям, сотрудничества и решения проблем. Основная цель - управлять и переводить рабочие процессы из устаревших систем, увеличивая внутреннюю эффективность за счет данных. Обеспечение поддерживающей и включающей культуры в нашей команде является фундаментальным.

Основные обязанности

• Глубоко изучить данные наших клиентов, существующий ландшафт и бизнес-процессы, стать собеседником по вопросам о данных/продукте/бизнес-процессах.
• Руководить сбором требований, анализировать преобразование источника в цель, качество данных, интеграцию данных и инициативы, связанные с преобразованием ландшафта данных.
• Собирать, извлекать и сводить данные из различных источников, обеспечивая их точность и полноту. Распознавать и решать проблемы качества данных, такие как отсутствующие или несогласованные данные, совместно с инженерами по данным и применяя техники очистки данных при анализе.
• Способность улавливать потребности бизнеса и преобразовывать их в технические спецификации.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами и заинтересованными лицами бизнеса, чтобы понять их аналитические требования и обеспечить своевременные, релевантные отчеты.
• Сокращать разрыв между нетехническими и техническими пользователями данных, чтобы понять и удовлетворить их потребности в моделировании данных.
• Предыдущий опыт работы в Металлургии и Горнодобывающей промышленности, или в любой сфере связанной с энергией, будет преимуществом.
• Опыт работы с AWS и крупномасштабными проектами.

Квалификация

• Минимум 8-10 лет опыта работы в области анализа данных.
• Опыт сбора требований, работы с бизнесом для понимания бизнес-правил и преобразования их в документы по преобразованию источника в цель.
• Отчетный опыт в обнаружении данных, очистке, проверке, потоке, инженерии и анализе данных.
• Творческий, методический и логический подход к решению проблем.
• Опыт работы с облачными и локальными платформами будет предпочтителен.
• Сильный опыт и страсть к эффективной коммуникации данных и анализа (например, с помощью метрик, внимательного отчетности и визуализации приборной панели).
• Владение SQL & Python для анализа и создания конвейеров данных. Навыки в языке сценариев VBA будет преимуществом.
• Способность восстановить существующие коды/скрипты для понимания логики и перестроения их в новые скрипты.
• Понимание концепций процесса бизнес-анализа и того, как потребности бизнеса определяют подход к реализации решения.
• Опыт автоматизации загрузки данных, очистки данных, управления данными, хранилищ данных, дата-озер, и концепций управления данными.
• Тщательное понимание лучших практик моделирования данных и опыт работы с API или веб-скрапингом.
• Опыт анализа и разработки пользовательских историй, критериев принятия и сценариев тестирования.
• Опыт создания артефактов проекта, включая записи встреч, макеты, карты процессов и диаграммы потока данных для объяснения функциональности сторонам и командам разработки.
• Отличные навыки письма необходимы, с возможностью создания руководств для пользователей и технической/функциональной документации для сложных процессов, которые кратки, но всеобъемлющи.
• Опыт использования инструментов (таких как Jira, Confluence или TFS) для документирования и отслеживания требований.
• Способность работать с MS Excel, MS Word, MS PowerPoint и MS Visio.
• Живой интерес к динамике товарного рынка, адаптивный игрок в команде, умение меняться и выполнять несколько задач.
• Предыдущий опыт работы в металлургии и горнодобывающей промышленности или в любой сфере, связанной с энергетикой, будет преимуществом.

Дополнительная информация

• Мы - компания гибкой работы, и от успешного кандидата ожидается физическое присутствие в офисе не менее двух дней в неделю для продвижения и содействия сотрудничеству, хотя в будущем это может измениться.
• Из-за международного характера нашей команды необходимы гибкие рабочие часы, чтобы учитывать разные часовые пояса.

Ценности Wood Mackenzie

• Инклюзивность - мы добиваемся успеха вместе.
• Доверие - мы выбираем доверять друг другу.
• Ориентированность на клиента - мы ставим потребности наших клиентов на первое место в наших решениях.
• Ориентированность на будущее - мы ускоряем изменения.
• Любопытство - мы действуем на основе знаний.