Starszy Analityk Danych

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

Umożliwiamy światu dostrzeganie nowych możliwości i zachęcanie do zmian na rzecz lepszej przyszłości. Poprzez nasze rozwiązania analityczne, łączymy treść, dane i analizę, wspierając firmy, osoby indywidualne i społeczeństwa, aby stały się bardziej solidne, zdolne do adaptacji i zrównoważone.

Opis stanowiska

To stanowisko jest częścią zespołu Danych z Metalurgii i Górnictwa i będzie utrzymywać bliskie powiązania z naszymi kolegami z dziedziny Badań, Produktu i Inżynierii. Wybrana osoba będzie pomagać w rozwiązywaniu problemów związanych z zarządzaniem danymi, przepływem danych, analizą i jakością danych.

Sukces na tym stanowisku wymaga dbałości o szczegóły, współpracy i rozwiązywania problemów. Głównym celem jest zarządzanie i przejmowanie przepływów pracy z systemów starszego typu, zwiększanie efektywności wewnętrznej za pomocą danych. Zapewnienie wspierającej i inkluzjacyjnej kultury w naszym zespole jest fundamentalne.

Główne zadania

  • Rozwijaj głębokie zrozumienie naszych danych klientów i istniejącego krajobrazu oraz procesów biznesowych, stając się osobą, do której zwraca się z zapytaniami na temat danych/produktu/procesów biznesowych.
  • Podejmij się zbierania wymagań, analizy transformacji źródło-cel, jakości danych, integracji danych i inicjatyw związanych z transformacją krajobrazu danych.
  • Zbieraj, wydobywaj i zestawiaj dane z różnych źródeł, zapewniając ich dokładność i kompletność. Wykrywaj i radź sobie z problemami dotyczącymi jakości danych, takimi jak brakujące lub niespójne dane, współpracując z inżynierami danych i stosując techniki czyszczenia danych w analizie.
  • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na specyfikacje techniczne.
  • Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi i interesariuszami biznesowymi, aby zrozumieć ich analityczne wymagania i dostarczać terminowe, trafne raporty.
  • Załatwiaj różnice pomiędzy użytkownikami danych technicznymi i nietechnicznymi, aby zrozumieć i zaspokoić ich potrzeby w zakresie modelowania danych.
  • Doświadczenie w pracy w branży metalurgicznej i górniczej, lub jakiejkolwiek branży związanej z energią, będzie atutem.
  • Doświadczenie związane z pracą z AWS i projektami na dużą skalę.

Kwalifikacje

  • Minimum 8-10 lat doświadczenia zawodowego w analizie danych.
  • Doświadczenie w zbieraniu wymagań, pracy z firmami w celu zrozumienia zasad biznesowych i przekształcania ich w dokumenty transformacji źródło-cel.
  • Doświadczenie w odkrywaniu danych, czyszczeniu, walidacji, przepływie, inżynierii i analizie.
  • Kreatywne, metodyczne i logiczne podejście do rozwiązywania problemów.
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi i lokalnymi jest preferowane.
  • Mocne doświadczenie i pasja do efektywnego komunikowania danych i analiz (np. za pośrednictwem metryk, świadomych raportów i wizualizacji na dashboardach).
  • Biegłość w SQL & Python do analizy i budowania potoków danych. Umiejętności w języku skryptowym VBA są korzystne.
  • Umiejętność inżynierii wstecznej istniejących kodów/skryptów, aby zrozumieć logikę i odbudować je w nowe skrypty.
  • Zrozumienie pojęć procesu analizy biznesowej i tego, jak potrzeby biznesowe kierują podejściem do wdrażania rozwiązań.
  • Doświadczenie w automatyzacji pobierania danych, czyszczenia danych, magazynowania danych, stawania jezior danych i pojęć zarządzania danymi.
  • Gruntowne zrozumienie najlepszych praktyk modelowania danych i doświadczenie z API lub scrapingiem stron internetowych.
  • Doświadczenie w analizie i tworzeniu historii użytkowników, kryteriów akceptacji i scenariuszy testowych.
  • Doświadczenie w tworzeniu artefaktów projektowych, takich jak notatki z posiedzeń, makiet, map procesów, diagramów przepływu danych do komunikacji funkcjonalności z interesariuszami i zespołami deweloperskimi.
  • Doskonałe umiejętności pisarskie są konieczne, umiejętność pisania instrukcji obsługi oraz dokumentacji technicznej/funkcjonalnej dla skomplikowanych procesów, które są zwięzłe, ale jednocześnie wyczerpujące.
  • Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi (takich jak Jira, Confluence lub TFS) do dokumentowania i śledzenia wymagań.
  • Biegłość w MS Excel, MS Word, MS PowerPoint i MS Visio.
  • Zainteresowanie dynamiką rynku surowców, chęć do pracy w zespole, mentalność nastawiona na rozwój, umiejętność radzenia sobie ze zmianami i wielozadaniowości.
  • Wcześniejsze doświadczenie w pracy w branży metalurgicznej i górniczej, lub jakiejkolwiek branży związanej z energią, będzie dodatkowym atutem.

Dodatkowe informacje

  • Jesteśmy firmą pracującą w modelu hybrydowym, a wybrana osoba będzie musiała być fizycznie obecna w biurze co najmniej dwa dni w tygodniu, aby promować i przyczyniać się do środowiska współpracy, chociaż może się to zmienić w przyszłości.
  • Ze względu na międzynarodowy charakter naszego zespołu, konieczne będzie elastyczne godziny pracy, aby dostosować się do różnych stref czasowych.

Wartości Wood Mackenzie

  • Inkluzywne - odnosimy sukcesy razem.
  • Zaufanie - decydujemy się na wzajemne zaufanie.
  • Nastawienie na klienta - stawiamy potrzeby naszych klientów na pierwszym miejscu naszych decyzji.
  • Zorientowane na przyszłość - przyspieszamy zmiany.
  • Ciekawość - działamy na podstawie wiedzy.