Senior Data Engineer

Мы ищем опытного старшего инженера по работе с данными для присоединения к нашей команде в Wolters Kluwer. В этой роли вы будете обеспечивать точность данных в нашем хранилище данных, используя различные технологии, и предоставлять информативные визуализации данных и дашборды. Вы будете тесно сотрудничать с нашей командой data science для разработки эффективных конвейеров данных для различных проектов.

• Анализировать данные, используя современные методы.
• Создавать и поддерживать ETL-задачи для актуализации данных в облачных хранилищах данных из различных источников, таких как Data Streams, RDBMS, Salesforce, плоские файлы, JSON-файлы, DynamoDB и другие.
• Создавать и поддерживать API данных в AWS Cloud.
• Разрабатывать и поддерживать визуализации/дашборды, используя различные инструменты визуализации данных.
• Предоставлять бизнес-инсайты путем анализа сложных данных.
• Помогать специалистам data science в создании конвейеров данных.
• Обрабатывать, очищать и проверять целостность данных, используемых для анализа.
• Проводить ad-hoc анализ и четко представлять результаты.
• Создавать автоматизированные системы обнаружения аномалий и постоянно отслеживать их производительность.
• Сотрудничать с бизнес-пользователями и внутренними ресурсами для определения и уточнения требований.
• Выступать в качестве неформального ресурса для менее опытных коллег в решении технических вопросов.
• Идентифицировать и предлагать изменения продуктов и процессов, которые повышают эффективность команды и достижение целей.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентной области.
• Минимум 6+ лет общего опыта.
• Не менее 2+ лет опыта работы с AWS Cloud.
• Не менее 2+ лет опыта работы с инструментами ETL, такими как AWS Glue или Talend.
• Не менее 1+ года опыта работы с инструментами визуализации, такими как Tableau или Power BI.
• Умение писать и отлаживать сложные SQL-запросы.
• Опыт работы с преобразованием сложных структур данных, таких как JSON и XML файлы.
• Опыт работы с компонентами платформы AWS, такими как S3 и хранилище данных Redshift.
• Предпочтительный опыт программирования на Python.
• Желательный опыт создания/поддержки API в AWS.
• Способность учиться и приобретать компетенции в новых инструментах по мере необходимости.
• Умение объяснять и защищать свои идеи и анализ, одновременно понимая достоинства мнений других.
• Сильные аналитические и проблемно-решающие навыки.
• Отличные вербальные и письменные коммуникативные навыки.
• Высоко мотивированный, организованный, проактивный самозапускающийся и командный игрок с ориентированной на данные личностью.

Если вы увлекаетесь данными, владеете современными технологиями и любите работать в динамичной командной среде, подавайте заявку сейчас, чтобы стать частью команды Wolters Kluwer в качестве нашего старшего инженера по данным!