Szukamy doświadczonego Senior Product Software Data Engineer, który dołączy do naszego zespołu w Wolters Kluwer. W tej roli będziesz odpowiedzialny za zapewnienie dokładności danych w naszej hurtowni danych przy użyciu różnych technologii oraz dostarczanie wnikliwych wizualizacji danych i pulpitów. Będziesz ściśle współpracować z naszym zespołem data science, aby rozwijać efektywne potoki danych dla różnych projektów.
- Analizowanie danych za pomocą nowoczesnych metod.
- Tworzenie i utrzymywanie zadań ETL w celu aktualizacji danych w chmurowych hurtowniach danych z różnych źródeł, takich jak Strumienie Danych, RDBMS, Salesforce, pliki płaskie, pliki JSON, DynamoDB i inne.
- Tworzenie i utrzymywanie interfejsów API danych w chmurze AWS.
- Rozwijanie i utrzymywanie wizualizacji/pulpitów za pomocą różnych narzędzi do wizualizacji danych.
- Dostarczanie wniosków biznesowych poprzez analizę skomplikowanych danych.
- Wspieranie data scientistów w budowaniu potoków danych.
- Przetwarzanie, oczyszczanie i weryfikowanie integralności danych używanych do analizy.
- Prowadzenie analiz ad-hoc i przedstawianie wyników w klarowny sposób.
- Tworzenie zautomatyzowanych systemów wykrywania anomalii i stałe śledzenie ich wydajności.
- Współpraca z użytkownikami biznesowymi i zasobami wewnętrznymi w celu definiowania i doprecyzowywania wymagań.
- Pełnienie roli nieformalnego zasobu dla mniej doświadczonych kolegów w rozwiązywaniu problemów technicznych.
- Identyfikowanie i sugerowanie zmian w produktach i procesach, które zwiększają wydajność zespołu i osiąganie celów.
- Tytuł licencjata z informatyki lub pokrewnej dziedziny.
- Minimum 6+ lat ogólnego doświadczenia.
- Co najmniej 2+ lata doświadczenia w chmurze AWS.
- Co najmniej 2+ lata doświadczenia z narzędziami ETL AWS Glue lub Talend.
- Co najmniej 1+ rok doświadczenia z narzędziami do wizualizacji Tableau lub Power BI.
- Biegłość w pisaniu i debugowaniu skomplikowanych zapytań SQL.
- Doświadczenie w przekształcaniu skomplikowanych struktur danych, takich jak pliki JSON i XML.
- Doświadczenie w pracy z komponentami platformy AWS, takimi jak S3 i hurtownią danych Redshift.
- Preferowane doświadczenie w programowaniu w Pythonie.
- Wskazane doświadczenie w budowaniu/utrzymywaniu API w AWS.
- Zdolność do nauki i budowania kompetencji w nowych narzędziach w miarę potrzeb.
- Umiejętność wyjaśniania i obrony pomysłów oraz analiz, przy jednoczesnym zrozumieniu zalet innych opinii.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Wybitne umiejętności werbalnej i pisemnej komunikacji.
- Wysoko zmotywowany, zorganizowany, proaktywny autodukator i gracz zespołowy z osobowością zorientowaną na dane.
Jeśli pasjonujesz się danymi, masz umiejętności w nowoczesnych technologiach i czerpiesz przyjemność z pracy w dynamicznym środowisku zespołowym, aplikuj teraz, aby dołączyć do Wolters Kluwer jako nasz Senior Data Engineer!