Старший инженер по данным - Облачные технологии

Описание компании

Visa - мировой лидер в области цифровых платежей, осуществляющий более 215 миллиардов платежных транзакций между клиентами, бизнесом, финансовыми учреждениями и государственными органами в более чем 200 странах и территориях каждый год. Наша цель - соединить мир через самую инновационную, удобную, надежную и безопасную платежную сеть, способствуя процветанию индивидов, бизнеса и экономик.

Став частью Visa, вы присоединяетесь к культуре целенаправленности и инклюзивности - месту, где ваш рост является первоочередным, ваша личность узнаваема, и ваша работа значима. Мы верим, что экономика, поддерживающая каждого везде, приносит пользу каждому везде. Ваша работа значительно повлияет на миллиарды людей по всему миру - обеспечивая финансовый доступ и формируя будущее денежных транзакций.

Присоединяйтесь к Visa: Сеть, работающая для всех.

Описание работы

Вы готовы оказывать всемирное влияние, индустриализируя AI?

АИ как услуга (AIaS) от Visa использует искусственный интеллект и интеллектуальное принятие решений для постоянного создания бизнес-ценности. Созданный с адаптивными возможностями AI, улучшающими конфиденциальность вычислений и родными облачными платформами, AIaS питает и автоматизирует индустриализацию данных, моделей и приложений для предсказательного и генеративного AI. Вместе с прочным управлением, AIaS оптимизирует производительность, масштабируемость, интерпретируемость и надежность моделей и услуг AI. Если вы стремитесь стать частью захватывающего пространства платежей и AI, получаете удовлетворение от быстрого обучения и оказания значительного влияния, AI as a Service от Visa - идеальное место для вас!

Эта роль предназначена для Старшего инженера данных - Облако, с прошлым опытом разработки. Основная цель - расширить нашу платформу AI as a Service до общедоступного облака, улучшая, оптимизируя наш существующий код и подходы к разработке, и создавая новые решения. Мы ищем выдающегося профессионала с обширными знаниями в сфере общедоступного облака и систем AI/ML в производственной среде.

Идеальный кандидат для этой роли должен иметь способность быстро учиться, предоставлять решения в условиях строгих сроков в быстро меняющейся среде. Они должны быть страстны к улучшению существующих решений и внесению прогрессивных усовершенствований. Сильные межличностные навыки и отличные устные и письменные коммуникационные способности являются необходимыми. Кроме того, они должны быть знакомы с методологиями Agile, общими практиками scrum и инструментами.

Эта роль обещает много возможностей для обучения и роста, а также привилегию быть частью реализации следующего крупного проекта для нашей команды AI as Services. Если вы проявляете большой интерес к облачной технологии, AI и машинному обучению, и перспективе оказания заметного влияния, мы будем рады услышать от вас.

Это гибридная роль. Сотрудники, работающие в гибридном режиме, могут разделить свое время между удаленной работой и офисом. Предполагается, что сотрудники в гибридных ролях будут работать в офисе 2-3 заранее определенных дня в неделю (как определено руководством/сайтом). В общем случае они должны находиться в офисе 50% или более времени, в зависимости от бизнес потребностей.

Квалификация

Базовые требования:

• Минимум 3 года рабочего опыта, соответствующего роли, при наличии бакалаврской степени, или 1 год соответствующего рабочего опыта при наличии продвинутой степени (например, магистра, MBA, JD, MD или PhD).

Предпочтительные требования:

• Глубокие знания Python с опытом разработки на одном или нескольких следующих языков: Go, Rust, Java.
• Минимум 2 года опыта работы с AWS, GCP или Azure, предпочтительно в производственной среде AI/ML.
• Практический опыт работы с движками вывода моделей, такими как TensorFlow Serving, Triton или другие ускорители AI.
• Практические знания Kubernetes/EKS и HashiCorp Nomad считаются значительным преимуществом.
• Практический опыт работы с Redis и Kafka.
• Практические знания в Ray (on-prem, K8, AWS или GCP).
• Знакомство с созданием крупномасштабных децентрализованных высокопроизводительных систем в области платежей или других областях.

Дополнительная информация

Visa является работодателем, поддерживающим принципы равных возможностей. Квалифицированные претенденты будут рассматриваться для найма без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана. Visa также будет рассматривать для найма квалифицированных претендентов с учетом их уголовного прошлого в соответствии с руководствами EEOC и действующим местным законодательством.