Starszy Inżynier Danych - Chmura

Opis firmy

Visa to światowy lider w zakresie cyfrowych płatności, realizujący ponad 215 miliardów transakcji płatniczych między klientami, firmami, instytucjami finansowymi i jednostkami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach każdego roku. Naszym celem jest połączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności, umożliwiającej jednostkom, firmom i gospodarkom rozkwit.

Gdy dołączasz do Visy, stajesz się częścią kultury zorientowanej na cel i inkluzywności - miejsca, w którym twoje rozwoju jest najważniejszy, twoja tożsamość jest dostrzegana, a twoja praca ma znaczenie. Wierzymy, że gospodarki, które wspierają wszystkich wszędzie, przynoszą korzyści wszystkim wszędzie. Praca, którą wykonujesz, znacząco wpłynie na miliardy ludzi na całym świecie - umożliwiając dostęp do usług finansowych i ułatwiając przyszłość transakcji pieniężnych.

Dołącz do Visy: Sieci, która działa dla wszystkich.

Opis stanowiska

Czy jesteś gotowy, aby wpłynąć na cały świat poprzez uprzemysłowienie AI?

Usługa AI w Visa (AIaS) wykorzystuje AI i inteligencję decyzyjną do dostarczania ciągłej wartości biznesowej. Zbudowana z elastycznych zdolności AI, poprawiającej prywatność obliczeń i natywnych platform chmurowych, AIaS zasila i automatyzuje uprzemysłowienie danych, modeli i aplikacji dla predykcyjnego i generacyjnego AI. Wraz z silnym zarządzaniem, AIaS optymalizuje wydajność, skalowalność, interpretowalność i niezawodność modeli i usług AI. Jeśli masz ochotę być częścią ekscytującej przestrzeni płatniczej i AI, czerpie zadowolenie z szybkiego uczenia się i wywierania znaczącego wpływu, AI jako usługa Visa to idealne miejsce dla Ciebie!

To stanowisko to Starszy Inżynier Danych - Chmura, z doświadczeniem w zakresie rozwoju. Głównym celem jest rozbudowa naszej platformy AI jako usługa do publicznej chmury, przy jednoczesnym ulepszaniu, optymalizacji naszej bazy kodu i podejść do rozwoju oraz tworzeniu nowych rozwiązań. Szukamy wyjątkowego profesjonalisty z szeroką wiedzą na temat publicznej chmury i systemów produkcyjnych AI/ML.

Idealny kandydat na to stanowisko powinien mieć zdolność do szybkiego uczenia się, dostarczania rozwiązań w ramach napiętych terminów w dynamicznym środowisku. Powinni posiadać pasję do ulepszania istniejących rozwiązań i wprowadzania postępowych ulepszeń. Silne umiejętności interpersonalne i doskonałe zdolności komunikacji pisemnej i werbalnej są niezbędne. Ponadto powinni być zaznajomieni z metodologiami Agile, powszechnymi praktykami scrum i narzędziami.

Na tym stanowisku czekają liczne możliwości nauki i rozwoju, a także przywilej bycia częścią realizacji następnego dużego projektu dla naszego zespołu AI jako usługi. Jeśli jesteś zainteresowany technologią chmurową, AI i uczeniem maszynowym, a także perspektywą wywarcia znaczącego wpływu, będziemy zadowoleni, jeśli się do nas odezwiesz.

Jest to stanowisko hybrydowe. Pracownicy hybrydowi mogą dzielić swój czas między pracą zdalną a pracą w biurze. Oczekuje się, że pracownicy na stanowiskach hybrydowych będą pracować w biurze przez 2-3 ustalone dni w tygodniu (zgodnie z decyzją kierownictwa/miejsca pracy). Ogólnie rzecz biorąc, powinni być w biurze 50% lub więcej czasu, zgodnie z potrzebami biznesu.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje:

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego związanego z rolą przy wykształceniu licencjackim lub 1 rok doświadczenia zawodowego związanego z rolą przy wykształceniu podyplomowym (np. magister, MBA, JD, MD, lub PhD).

Preferowane kwalifikacje:

• Głęboka znajomość języka Python z doświadczeniem w rozwoju w jednym lub więcej z następujących: Go, Rust, Java.
• Minimum 2 lata doświadczenia związanego ze stanowiskiem z AWS, GCP lub Azure, najlepiej w środowisku produkcyjnym AI/ML.
• Bezpośrednie doświadczenie z silnikami wnioskowania modeli, takimi jak TensorFlow Serving, Triton lub inne akceleratory AI.
• Praktyczna wiedza na temat Kubernetes/EKS i HashiCorp Nomad jest uważana za znaczącą przewagę.
• Bezpośrednie doświadczenie z Redis i Kafka.
• Praktyczna wiedza na temat Ray (on-prem, K8, AWS lub GCP).
• Znajomość budowania systemów rozproszonych na dużą skalę, o wysokiej wydajności w płatnościach lub innych domenach.

Dodatkowe informacje

Visa jest pracodawcą równych szans. Kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację, tożsamość płciową, niepełnosprawność czy status weterana. Visa rozważy zatrudnienie kwalifikowanych kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i lokalnym prawem.