Senior Data Engineer (Glue/ETL/Data Modelling)

Job expired!

Вы так же уникальны, как ваш опыт, знания и точка зрения. В компании Sun Life мы ценим разнообразие и верим в создание среды, где вас поддерживают, уполномочивают и ставят перед вызовами, чтобы вы могли проявить себя лучшим образом. Вы будете сотрудничать с динамичными коллегами — экспертами, желающими поделиться своими знаниями, — и вдохновляться лидерами, которые помогут вам достигнуть новых высот. Каждый день приносит новые и захватывающие возможности сделать жизнь наших клиентов ярче, которые находятся в центре всего, что мы делаем.

Мы активно ищем высокопрофессионального старшего инженера по данным, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде решений и инженерии данных в корпоративном ИТ. Эта старшая техническая роль включает в себя создание, развертывание и поддержку интеграции данных для BI-отчетности, аналитических решений и интеграции приложений. Наша развивающаяся команда лидирует в SLF, применяя передовые решения для реальных бизнес-возможностей, используя инструменты как PWC, IICS и облачную платформу данных на основе AWS для продвинутой аналитики и науки о данных.

  • Поддержка и улучшение построения и обслуживания надежных, эффективных приложений для работы с данными и многоразовых фреймворков.
  • Участие во всех фазах цикла разработки, от дизайна и разработки до планирования выпуска и внедрения.
  • Применение лучших практик инженерии данных, включая операционное совершенство, безопасность, надежность, эффективность работы и оптимизацию затрат как на локальных, так и на AWS решениях.
  • Сотрудничество с разработчиками данных в разных локациях для обеспечения стандартов кода, эффективности и поддерживаемости.
  • Разработка высокоуровневых вариантов решений и детальных смет работ для поддержки предложений по проектам.
  • Поставка решений в соответствии с методологией жизненного цикла разработки систем (SDLC), адаптация к проектам waterfall или agile.
  • Управление эффективными рабочими отношениями в отделах для координации связанных действий.
  • Не менее 5 лет опыта в разработке решений для хранилищ данных и систем интеграции с использованием инструментов ETL, с доказуемым опытом работы с AWS GLUE.
  • Подтвержденный опыт работы с Python и фреймворками разработки GLUE, и моделированием данных с использованием инстру