Senior Data Engineer (Glue/ETL/Data Modelling)

Jesteś tak wyjątkowy jak Twoje doświadczenia, historia i punkt widzenia. W Sun Life cenię różnorodność i wierzę w tworzenie środowiska, gdzie jesteś zachęcany, umocniony i stawiany przed wyzwaniami, by być najlepszą wersją siebie. Będziesz współpracował z dynamicznymi kolegami - ekspertami, którzy są chętni podzielić się swoją mądrością - i inspirowany przez liderów, którzy pomagają osiągać nowe wysokości. Każdy dzień przynosi nowe i ekscytujące możliwości, by uczynić życie naszych klientów, którzy są w centrum wszystkiego co robimy, jaśniejszym.

Aktywnie poszukujemy wydajnego Starszego Inżyniera Danych do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu Rozwiązań i Inżynierii Danych w korporacyjnym IT. Ta starsza rola techniczna obejmuje budowanie, wdrażanie i wsparcie integracji danych dla raportowania BI, analizy rozwiązań i integracji aplikacji. Nasz ewoluujący zespół jest liderem w SLF w stosowaniu nowoczesnych rozwiązań do rzeczywistych możliwości biznesowych, wykorzystując narzędzia takie jak PWC, IICS i platforma danych w chmurze AWS do zaawansowanej analizy i nauki o danych.

• Wsparcie i ulepszanie konstrukcji i utrzymania solidnych, wydajnych aplikacji danych i wielokrotnego użytku ram.
• Uczestnictwo we wszystkich fazach cyklu rozwoju, od projektowania i rozwoju do planowania wydań i implementacji.
• Stosowanie najlepszych praktyk w inżynierii danych, w tym Doskonałość operacyjna, Bezpieczeństwo, Niezawodność, Wydajność i Optymalizacja kosztów w rozwiązaniach na miejscu i w AWS.
• Współpraca z deweloperami danych w różnych lokalizacjach, aby zapewnić standardy kodu, wydajność i możliwość utrzymania.
• Rozwój opcji rozwiązania wysokiego poziomu i szczegółowych szacunków pracy, aby wspierać propozycje projektów.
• Dostarczanie rozwiązań zgodnie z Metodyką Cyklu życia Rozwoju Systemów (SDLC), dostosowując się do projektów typu waterfall lub agile.
• Zarządzanie skutecznymi relacjami roboczymi między działami w celu koordynowania powiązanych działań.

• Minimum 5 lat doświadczenia w rozwijaniu magazynów danych i rozwiązań integracji systemów za pomocą narzędzi ETL, z demonstracyjną wiedzą specjalistyczną w AWS GLUE.
• Udowodnione doświadczenie z Pythonem i ramami rozwoju GLUE oraz modelowaniem danych za pomocą narzędzi takich jak ERwin lub PowerDesigner.
• Mocna znajomość systemów baz danych, w tym Oracle, DB2, MS-SQL i wiedza ekspercka w SQL.
• Wszechstronne rozumienie kompleksowych rozwiązań danych od oceny po wizualizację.
• Świetne umiejętności współpracy i zdolność adaptacji wyzwań w możliwości coachingowe i mentoringowe.

• Doświadczenie z procesami zarządzania zmianami w środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość zarzą