Senior Data Engineer (Glue/ETL/Data Modelling)

Vous êtes aussi unique que votre parcours, votre expérience et votre point de vue. Chez Sun Life, nous valorisons la diversité et croyons en la création d'un environnement où vous êtes encouragé, autonome et mis au défi d'être votre meilleur moi. Vous collaborerez avec des collègues dynamiques—des experts impatients de partager leur sagesse—et serez inspiré par des leaders qui vous aident à atteindre de nouveaux sommets. Chaque jour apporte de nouvelles et passionnantes opportunités pour rendre la vie plus radieuse pour nos clients, qui sont au centre de tout ce que nous faisons.

Nous recherchons activement un Sr Data Engineer performant pour rejoindre notre équipe dynamique de Solutions de Données & Ingénierie en TI d'entreprise. Ce rôle technique senior implique de construire, déployer et soutenir l'intégration de données pour le reporting BI, les solutions analytiques et l'intégration d'applications. Notre équipe en évolution mène SLF dans l'application de solutions de pointe à de réelles opportunités d'affaires, en utilisant des outils comme PWC, IICS et la plateforme de données basée sur le cloud AWS pour l'analytique avancée et la science des données.

• Soutenir et améliorer la construction et la maintenance d'applications de données robustes, efficaces et de cadres réutilisables.
• Participer à toutes les phases du cycle de développement, de la conception et du développement jusqu'à la planification de la sortie et la mise en œuvre.
• Appliquer les meilleures pratiques en ingénierie des données, y compris l'Excellence Opérationnelle, la Sécurité, la Fiabilité, l'Efficacité des Performances et l'Optimisation des Coûts à travers des solutions sur site et AWS.
• Collaborer avec des développeurs de données à travers différents emplacements pour garantir les normes de code, l'efficacité et la maintenabilité.
• Développer des options de solutions de haut niveau et des estimations de travail détaillées pour soutenir les propositions de projets.
• Livrer des solutions conformément à la méthodologie du Cycle de Vie de Développement des Systèmes (SDLC), en s'adaptant à des projets en cascade ou agiles.
• Gérer des relations de travail efficaces à travers les départements pour coordonner les activités liées.

• Un minimum de 5 ans d'expérience dans le développement de solutions d'entrepôt de données et d'intégration de systèmes en utilisant des outils ETL, avec une expertise démontrable dans AWS GLUE.
• Expérience avérée avec les frameworks de développement Python et GLUE, et la modélisation de données en utilisant des outils comme ERwin ou PowerDesigner.
• Forte familiarité avec les systèmes de base de données incluant Oracle, DB2, MS-SQL et expertise en SQL.
• Compréhension complète des solutions de données de bout en bout, de l'évaluation à la visualisation.
• Excellentes compétences de collaboration et capacité à transformer les défis en opportunités de coaching et de mentorat.

• Expérience avec les processus de gestion des changements dans les environnements de production.
• Compétence en gestion de projet, SDLC (Agile et Lean) et documentation technique.
• Fortes compétences en communication et capacités analytiques.
• La familiarité avec les technologies Big Data (Hadoop, Cassandra, Redshift, etc.) est un plus.

• Flexibilité dans l'horaire de travail avec des heures de travail de base incluses.
• Package salarial compétitif.
• Package d'avantages sociaux complet effectif dès le premier jour.
• Soutien pour l'apprentissage continu et le développement de carrière.