Старший инженер по данным (Google Cloud Platform)

Старший инженер по данным (Google Cloud Platform)

Ryanair Labs - это технологический бренд Ryanair. Labs представляет собой инновационный хаб по цифровым и IT-технологиям, создающий ведущий в Европе путешественнический опыт для наших клиентов. Платформа Ryanair получает более 1 миллиарда посещений в год. Присоединяясь к Ryanair, вы будете разрабатывать передовые технологические решения в рамках Ryanair, трансформируя авиацию для летчиков, стюардесс и наземного персонала, а также формируя технический опыт для наших клиентов на крупнейшем в Европе сайте по туризму!

Ryanair Labs насчитывает более 550 сотрудников в наших офисах в Дублине, Мадриде, Польше и Португалии. Наш план - продолжить расширение команды IT Labs, поэтому мы всегда в поисках лучших талантов. Подайте заявку сегодня для получения дополнительной информации.

Роль

Мы ищем старшего инженера по данным для работы в мультидисциплинарной команде, сотрудничающей с разработчиками, дизайнерами и владельцами продукта, которые будут владеть своей работой от первоначальной идеи до окончательной реализации. Мы постоянно собираем информацию о событиях, связанных с путешествиями, и нам нужен кто-то, кто поможет нам максимально эффективно использовать облачную систему данных. Роль предоставляет возможности работы в различных областях, таких как коммерция, маркетинг, инжиниринг, логистика и любые другие, что могут появиться на вашем пути.

Хотя большинство проектов команды инженеров по данным основаны на AWS, есть возможности работы с другими облаками, например, GCP и Azure.

Требования

Ваши обязанности будут включать:

• Проектирование, разработка и поддержка обработки данных в облаке.
• Обеспечение безотказности решений.
• Мониторинг, настройка производительности и устранение неполадок существующих работ.
• Поддержка ученых-данных и аналитиков при внедрении их решений.
• Доступность и возможность повторного использования данных внутри организации.

Требуемый опыт:

Старший инженер по данным, которого мы ищем, должен обладать следующими навыками:

• Хорошие знания общесистемных вычислений (операционные системы, сеть, уровни памяти, процессы и т.д.).
• Профессиональные навыки анализа данных.
• Сильная интуиция в исследовании и интерпретации данных.
• Приличные математические/статистические навыки и знания о том, как их использовать в процессах контроля качества данных.
• Хорошее понимание концепций хранилища данных.
• Сильные знания SQL, как DDL, так и DML скриптов. Способность оптимизировать запросы и понимание процессов, создаваемых за ними.
• Хорошее знакомство с технологиями больших данных, в частности HDFS и Spark (минимальная версия 2.X).
• Сильные навыки обработки данных с использованием Python или Scala, с некоторыми знаниями обеих технологий.
• Сильные навыки программирования, хороший стиль кода, навыки тестирования и документации.
• Опыт работы с виртуализацией Docker. (Знание Kubernetes - это плюс).
• Планирование работы с Airflow или аналогичным.
• Некоторое понимание принципов IaaC и CICD.
• Хорошие навыки визуализации данных с помощью дашбордов.
• Хорошие коммуникативные навыки.
• Проактивность и умение работать в команде.

Преимущества

Преимущества и виды занятости:

Трудовой договор (постоянный после испытательного срока)

• Возможная гибридная модель (2 дня в офисе в неделю)
• Возможность участия в обучении и конференциях
• Льготы для сотрудников по путешествиям с первого дня
• Вычет налога на творческую работу
• Карта Multisport
• Частное медицинское страхование
• Групповая программа страхования

- - - или - - -

B2B

• Полностью удаленная работа
• Возможное постоянное местоположение офиса

Другие преимущества:

• Возможность принять участие в обучении и сертификации
• Великая возможность встретиться с коллегами в других офисах
• Ежегодные мероприятия (например, День св. Патрика 🍀)
• Регулярные общественные собрания 🍻
• Платная программа рекомендаций
• Новое здание офиса, окруженное отличными столовыми прямо в центре города 🌆

Подайте заявку уже сегодня, чтобы обсудить детали работы!