Старший інженер з даних (Google Cloud Platform)

Старший інженер з даних (Google Cloud Platform)

Ryanair Labs - це технологічний бренд Ryanair. Labs - це передовий цифровий й ІТ-інноваційний хаб, який створює кращий в Європі подорожній досвід для наших клієнтів. Платформа Ryanair отримує понад 1 мільярд відвідувань на рік. Вступивши до Ryanair, ви будете розробляти передові технологічні рішення в межах Ryanair, трансформуючи авіацію для пілотів, стюардес і наземного персоналу, а також формуючи технологічний досвід для наших клієнтів на найбільшому в Європі туристичному сайті!

Ryanair Labs працевлаштовує понад 550 співробітників у наших офісах в Дубліні, Мадриді, Польщі та Португалії. Наш план - продовжувати розширення нашої команди IT Labs, тому ми завжди в пошуках найкращих талантів. Подайте заявку сьогодні, щоб отримати більше інформації.

Роль

Ми шукаємо старшого інженера з даних, який буде працювати в багатодисциплінарній команді, співпрацюючи з розробниками, дизайнерами та власниками продуктів, які матимуть повний контроль над своєю роботою від початкової ідеї до кінцевої реалізації. Ми постійно збираємо інформацію про події, пов'язані з подорожами, і нам потрібна людина, яка допоможе нам максимально використати систему обробки даних на основі хмари. Роль дає можливість працювати у різних областях, таких як комерція, маркетинг, інжиніринг, логістика і все інше, що може виникнути на вашому шляху.

Хоча більшість проектів команди інженерів з даних працюють на AWS, є можливості працювати з іншими хмарами, наприклад, GCP та Azure.

Вимоги

Ваші обов'язки включатимуть:

• Проектування, розробка та підтримка задач обробки даних в хмарі.
• Забезпечення надійності рішень.
• Моніторинг, налаштування продуктивності та усунення неполадок в існуючих задачах.
• Підтримка датчиків і аналітиків при розгортанні їхніх рішень.
• Забезпечення доступності та повторного використання даних в межах організації.

Необхідний досвід:

Старший інженер з даних, якого ми шукаємо, повинен мати наступні навички:

• Хороше знання загальних комп'ютерних систем (операційні системи, мережі, заглушки пам'яті, процеси тощо).
• Володіння навичками аналізу даних.
• Сильна інтуїція в дослідженні і інтерпретації даних.
• Достатні математичні/статистичні базові навички та знання, як їх використовувати в процесах якості даних.
• Хороше розуміння концепцій Data Warehouse.
• Сильне знання SQL, як DDL, так і DML скріптів. Здатність оптимізувати запити і розуміти процеси, що генеруються за ними.
• Хороше знайомство з технологіями Big Data, зокрема HDFS та Spark (мінімальна версія 2.X).
• Сильні навички обробки даних з використанням Python або Scala, з деякими знаннями обох технологій.
• Сильні навички кодування, хороший стиль коду, навички тестування та документації.
• Досвід роботи з віртуалізацією Docker. (Знання Kubernetes є перевагою).
• Оркестрація роботи з використанням Airflow або подібного.
• Деяке розуміння принципів IaaC та CICD.
• Хороші навички візуалізації даних через інформаційні панелі.
• Хороші комунікативні навички.
• Проактивність і здатність працювати в команді.

Пільги

Пільги та види зайнятості:

Трудовий контракт (постійний контракт після періоду випробування)

• Потенційна гібридна модель (2 дні з офісу на тиждень)
• Можливість участі в тренінгах та конференціях
• Пільги для співробітників з першого дня роботи
• Податковий вирахування для творчої праці
• Картка Multisport
• Приватне медичне страхування
• Групова страхова схема

- - - або - - -

B2B

• Повністю дистанційна робота
• Можливе постійне розташування офісу

Інші пільги:

• Можливість участі в тренінгах та сертифікації
• Чудова можливість познайомитися з колегами в інших офісах
• Щорічні заходи (наприклад, день Святого Патріка 🍀)
• Регулярні соціальні зустрічі 🍻
• Оплачувана система рефералів
• Новий офісний будинок, оточений відмінними закусочними прямо в центрі міста 🌆

Подайте заявку сьогодні, щоб обговорити деталі ролі!