Senior Data Engineer

О нас
В Prenuvo мы стремимся сменить парадигму с реактивного "лечения болезней" на проактивное здравоохранение. Наши клиники оснащены передовыми аппаратами для сканирования всего тела, процедура выполняется за менее чем час, абсолютно безопасна, так как использует технологию МРТ без ионизирующего излучения, и полностью неинвазивна — без использования контрастных веществ. Наш инновационный подход, сочетающий оптимизированное оборудование, программное обеспечение и с каждым днем все больше — искусственный интеллект, вместе с ориентированным на пациента опытом клиники по всей Северной Америке, ставит нас в авангарде профилактики запоздалых диагнозов.

С операционными клиниками в крупных городах по всей Северной Америке и новыми, которые скоро откроются в Нью-Йорке, Чикаго, Бостоне, Сиэтле и Вашингтоне, D.C., мы стремительно растем.

В данный момент мы ищем страстного ведущего инженера по данным, который поможет расширить нашу растущую команду технологий. Если вы стремитесь работать с большими и сложными системами данных и вносить вклад в революционные решения в области здравоохранения, Prenuvo — это ваш следующий карьерный шаг.

• Лидировать в проектировании, строительстве и обслуживании нашей надежной инфраструктуры данных и потоков, гарантируя безопасную, надежную и эффективную обработку больших объемов данных в производственных средах.
• Развертывание систем мониторинга, оповещения и логирования для контроля за производительностью и состоянием наших систем данных, проактивно предотвращая потенциальные сбои или несоответствия.
• Улучшать масштабируемость и эффективность наших систем данных с помощью передовых технологий, таких как Apache Spark, Kafka и Hadoop, оптимизируя их для плавной обработки значительных объемов данных.
• Обеспечение высокого качества и целостности данных через тщательный процесс проверки, очистки и трансформации, наряду с обширной документацией и отслеживанием.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или в смежной области, либо эквивалентный опыт работы.
• Более 6 лет соответствующего опыта в инженерии данных, особенно в создании и поддержке крупномасштабной инфраструктуры данных в активных производственных средах.
• Глубокие знания Python, а также знакомство с различными фреймворками