Senior Data Engineer

O nas
W Prenuvo jesteśmy zaangażowani w zmianę podejścia z reaktywnej "opieki nad chorymi" na proaktywną opiekę zdrowotną. Nasze kliniki oferują nowoczesne skany całego ciała, które są szybko wykonywane w ciągu zaledwie godziny, są całkowicie bezpieczne, ponieważ wykorzystują technologię MRI bez promieniowania jonizującego, oraz są w pełni nieinwazyjne bez potrzeby stosowania kontrastu. Nasze innowacyjne połączenie zoptymalizowanego sprzętu, oprogramowania i coraz to większe wykorzystanie sztucznej inteligencji, wraz z ukierunkowanym na pacjenta doświadczeniem klinicznym w całej Ameryce Północnej, stawia nas na czołowej pozycji w zapobieganiu późnym diagnozom.

Z klinikami działającymi w głównych miastach Ameryki Północnej i nowymi lokalizacjami otwieranymi wkrótce w Nowym Jorku, Chicago, Bostonie, Seattle i Waszyngtonie, dynamicznie się rozwijamy.

Aktualnie poszukujemy pasjonatów na stanowisko Starszego Inżyniera Danych, którzy wzmocnią nasz rosnący zespół technologiczny. Jeśli chcesz pracować z dużymi i złożonymi systemami danych oraz przyczynić się do pionierskich rozwiązań w opiece zdrowotnej, Prenuvo to Twój kolejny krok w karierze.

• Prowadzić projektowanie, budowę i utrzymanie naszej rozbudowanej infrastruktury danych i linii przetwarzania danych, zapewniając bezpieczne, niezawodne i wydajne przetwarzanie dużych objętości danych w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażać ramy monitorowania, alertów i logowania, aby nadzorować wydajność i zdrowie naszych systemów danych, proaktywnie radząc sobie z potencjalnymi zakłóceniami lub niespójnościami.
• Poprawiać skalowalność i wydajność naszych systemów danych za pomocą zaawansowanych technologii takich jak Apache Spark, Kafka i Hadoop, optymalizując je do płynnego obsługiwania znacznych obciążeń danych.
• Zapewniać najwyższą integralność i jakość danych poprzez dokładne procesy weryfikacji, czyszczenia i transformacji wraz z kompleksową dokumentacją i śledzeniem.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnym kierunku, lub równorzędne doświadczenie zawodowe.
• Ponad 6 lat doświadczenia w inżynierii danych, szczególnie w budowaniu i utrzymywaniu dużych infrastruktur danych w aktywnych środowiskach produkcyjnych.
• Znaczna biegłość w Pythonie, wraz ze znajomością różnych frameworków inżynieryjnych danych i nowoczesnych technologii baz danych takich jak Postgres i DynamoDB.
• Doświadczenie z głównymi platformami chmurowymi takimi jak AWS, GCP czy Azure, oraz narzędziami typu S3, BigQuery czy Redshift jest bardzo pożądane.
• Mocne umiejętności rozwiązywania problemów, orientacja na szczegóły i nieustająca motywacja do przesuwania granic technologii.
• Świetne zdolności komunikacyjne i potw