Senior Data Engineer

Компания: American Credit Acceptance

Местоположение: Гибкое/Офис

Тип занятости: Полная занятость

Требования к командировкам: До 10%

Вам в совершенстве знакомы SQL, Python и AWS? Мы ищем старшего инженера по данным, чтобы улучшить нашу работу с данными и продвинуть наш бизнес вперед. Если вы страстны к данным и преуспеваете в создании инновационных решений, ваши навыки необходимы нам для трансформации сырых данных в важные бизнес-инсайты.

Обратите внимание: Эта роль не предусматривает спонсирование визы.

В качестве старшего инженера по данным вы будете:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать продвинутые конвейеры данных и процессы ETL в среде AWS.
• Архитектурно оптимизировать наши решения для хранилищ данных, чтобы обеспечить исключительную производительность и надежность.
• Тесно сотрудничать с учеными-данными и аналитиками для перевода бизнес-потребностей в надежные технические системы.
• Поддерживать и улучшать производительность существующих архитектур данных для снижения времени ожидания и повышения возможностей обработки данных.
• Соблюдать высокие стандарты целостности, качества и безопасности данных на всех платформах и системах.
• Быстро и профессионально решать технические проблемы, связанные с данными.
• Следить за последними тенденциями в области инженерии данных, предлагая и интегрируя передовые технологии и подходы по мере их появления.

Основные требования:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или в тесно связанной области.
• Не менее 5 лет опыта в инженерии данных, специализируясь на SQL, Python и хранилищах данных.
• Экспертные знания в написании сложных SQL-запросов, оптимизации производительности и использовании Python для автоматизации и манипуляции с данными.
• Практический опыт работы с ключевыми сервисами данных AWS, такими как Redshift, Lambda, Glue и S3.
• Владение Git для контроля версий.
• Исключительные аналитические, решение проблем и коммуникационные навыки.

Предпочтительные квалификации:

• Продвинутая степень в соответствующей области.
• Опыт работы с фреймворками больших данных