Senior Data Engineer

Société : American Credit Acceptance

Lieu : Flexible/Bureau

Type de poste : Temps plein

Exigences de voyage : Jusqu'à 10%

Avez-vous une maîtrise en SQL, Python et AWS ? Nous recherchons un Ingénieur de données senior pour améliorer nos opérations de données et faire avancer notre entreprise. Si vous avez une passion pour les données et excellez dans la création de solutions innovantes, vos compétences sont nécessaires pour nous aider à transformer les données brutes en informations commerciales vitales.

Veuillez noter : Ce rôle ne propose pas de parrainage de visa.

En tant qu'Ingénieur de données senior, vous aurez pour missions de :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données avancées et des processus ETL au sein d'un environnement AWS.
• Architecturer et optimiser nos solutions d'entrepôt de données pour garantir des performances exceptionnelles et une fiabilité.
• Travailler en étroite collaboration avec les data scientists et les analystes pour traduire les besoins commerciaux en systèmes techniques robustes.
• Maintenir et améliorer les performances des architectures de données existantes pour réduire la latence et améliorer les capacités de traitement des données.
• Préserver des normes élevées d'intégrité, de qualité et de sécurité des données sur toutes les plateformes et systèmes.
• Résoudre les problèmes techniques liés aux données de manière rapide et compétente.
• Se tenir au courant des dernières tendances de l'industrie en ingénierie des données, proposant et intégrant la technologie et les approches de pointe selon le cas.

• Un diplôme de baccalauréat en informatique, ingénierie ou un domaine étroitement lié.
• Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, spécialisée en SQL, Python et entreposage de données.
• Expertise dans la rédaction de requêtes SQL complexes, l'optimisation des performances et Python pour l'automatisation et la manipulation des données.
• Expérience pratique avec les services de données AWS clés tels que Redshift, Lambda, Glue et S3.
• Maîtrise de l'utilisation de Git pour le contrôle de version.
• Des compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication exceptionnelles.

• Un diplôme avancé dans un domaine pertinent.
• Expérience avec les cadres de données volumineuses (Spark, Hadoop, Kafka).
• Familiarité avec les techniques et cadres d'apprentissage automatique.
• Certifications telles que Développeur Certifié AWS ou Architecte de Solutions Certifié AWS.
• Connaissance de DevOps, d'intégration et de déploiement continus, et de méthodologies agiles.

Ce rôle à temps plein fonctionne principalement dans un environnement de bureau professionnel et nécessite des demandes physiques standard associées aux paramètres de bureau. Attendez-vous à un horaire régulier du lundi au vendredi avec des ajustements occasionnels si nécessaire.

À American Credit Acceptance, nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous, sans discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe et d'autres caractéristiques protégées. Notre engagement envers l'équité et l'inclusion imprègne tous les aspects de nos opérations commerciales.

Prêt à postuler ?

Si vous êtes un expert en ingénierie des données passionné par l'utilisation de vos compétences dans un environnement innovant, nous vous invitons à soumettre votre candidature pour faire partie de notre équipe transformatrice.

#LI-EP1