Senior Data Engineer

Firma: American Credit Acceptance

Lokalizacja: Elastyczna/Biuro

Typ stanowiska: Pełny etat

Wymagane podróże służbowe: Do 10%

Czy jesteś biegły w SQL, Python i AWS? Poszukujemy Starszego Inżyniera Danych, aby usprawnić nasze operacje z danymi i napędzać nasz biznes do przodu. Jeśli masz pasję do danych i doskonalisz się w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań, twoje umiejętności są potrzebne, aby pomóc nam przekształcić surowe dane w kluczowe spostrzeżenia biznesowe.

Prosimy zauważyć: Ta rola nie zapewnia sponsorowania wizy.

Jako Starszy Inżynier Danych będziesz:

• Projektować, rozwijać i utrzymywać zaawansowane potoki danych i procesy ETL w środowisku AWS.
• Architektować i optymalizować nasze rozwiązania magazynowania danych, aby zapewnić wyjątkową wydajność i niezawodność.
• Ściśle współpracować z naukowcami danych i analitykami, aby przekładać potrzeby biznesowe na solidne systemy techniczne.
• Utrzymywać i poprawiać wydajność istniejących architektur danych, aby zmniejszyć opóźnienia i zwiększyć możliwości przetwarzania danych.
• Podtrzymywać wysokie standardy integralności danych, jakości i bezpieczeństwa na wszystkich platformach i systemach.
• Szybko i profesjonalnie rozwiązywać problemy techniczne związane z danymi.
• Być na bieżąco z najnowszymi trendami w inżynierii danych, proponując i integrując najnowocześniejsze technologie i podejścia, gdzie to odpowiednie.

• Dyplom licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, specjalizując się w SQL, Pythonie i magazynowaniu danych.
• Znajomość zaawansowanego pisania zapytań SQL, optymalizacji wydajności oraz Pythona do automatyzacji i manipulacji danymi.
• Praktyczne doświadczenie z kluczowymi usługami danych AWS, takimi jak Redshift, Lambda, Glue i S3.
• Biegłość w używaniu Git do kontroli wersji.
• Wyjątkowe zdolności analityczne, umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji.

• Wyższe wykształcenie w odpowiedniej dziedzinie.
• Doświadczenie z dużymi zestawami danych (Spark, Hadoop, Kafka).
• Znajomość technik i frameworków uczenia maszynowego.
• Certyfikaty takie jak AWS Certified Developer lub AWS Certified Solutions Architect.
• Znajomość DevOps, ciągłej integracji i wdrażania oraz metodyk zwinnych.

To stanowisko pełnoetatowe działa głównie w profesjonalnym środowisku biurowym i wymaga standardowych wymogów fizycznych związanych z pracą biurową. Oczekuj regularnego harmonogramu od poniedziałku do piątku z okazjonalnymi dostosowaniami, gdy wymag