Обзор компании:
Присоединяйтесь к LMI, лидеру отрасли, который переосмысливает переход от инсайтов к результатам на «Новой скорости возможностей™». Опираясь на более чем 60 лет федерального опыта и инновационную экосистему, мы стремимся к успеху миссии, сокращая время до получения ценности. В LMI мы используем новейшие технологии, чтобы поддержать самые яркие умы, стимулируя творческие решения и расширяя границы возможностей, чтобы наши клиенты могли процветать и адаптироваться к постоянно меняющимся требованиям миссии.
LMI активно ищет опытного ученого-данных для возглавления разработки, тестирования и развертывания моделей машинного обучения (ML). Эти модели важны для охвата обширных данных имитационного моделирования дискретных событий в поддержку ключевой программы по оценке рисков цепочки поставок для Министерства обороны.
Обязанности:
- Работать в команде ученых-данных для быстрого проектирования и развертывания мета моделей машинного обучения, которые охватывают сложные сценарии для широкого спектра компонентов оружейных систем.
- Применять методы планирования экспериментов (DOE) и мета моделирования для точного отображения данных моделирования.
- Создавать и развертывать передовые модели машинного обучения с использованием инструментов, таких как Python, PySpark и MLflow.
- Использовать мета модели для оптимизационного моделирования с методами, такими как линейное программирование и эвристические подходы.
- Повышать автоматизацию, эффективность и точность решений мета моделирования и оптимизации через инновационные подходы и улучшения.
- Тесно сотрудничать с инженерами данных, разработчиками пользовательских интерфейсов и экспертами в области, чтобы усовершенствовать и интегрировать методы науки о данных в адаптивную программную экосистему.
- Эффективно работать в среде Databricks, контролируя разработку, тестирование и развертывание кода с помощью блокнотов.
- Управлять инициативами в области науки о данных, обеспечивая эффективную координацию и приоритизацию в рамках нескольких командных проектов.
- Использовать передовые методы науки о данных для решения сложных задач с большими объемами данных.
Квалификации:
- Степень бакалавра в области науки о данных, исследований операций или смежной области, дополненная соответствующим опытом работы.
- Не менее 3 лет опыта работы в роли ученого-данных.
- Опыт работы с методологиями Agile разработки.
- Сильная основа в Python, Spark ноутбуках и облачных средах, таких как Databricks.
- Опыт работы с библиотеками Python, такими как Scikit-learn.
- Подтвержденная способность эффективно использовать MLflow и аналогичные инструменты.
- Отличные аналитические, концептуальные и навыки решения проблем.
- Активный допуск уровня Secret Министерства обороны (DoD); предпочтительно допуск уровня Top Secret.
Подайте заявку сегодня, чтобы стать частью динамичной команды LMI и внести вклад в прорывные достижения в науке о данных.
Название компании: Логистический институт управления
Должность: Старший аналитик по моделированию данных - требуется допуск