Informacje o firmie:
Dołącz do LMI, lidera branży, który na nowo definiuje przejście od wglądu do wyników w The New Speed of Possible™. Wykorzystując ponad 60 lat doświadczenia federalnego, w połączeniu z nowoczesnym ekosystemem innowacji, zapewniamy sukces misji poprzez skracanie czasu do osiągnięcia wartości. W LMI wykorzystujemy nowoczesne technologie do wspierania najbystrzejszych umysłów, tworząc kreatywne rozwiązania i przekraczając granice możliwości, aby nasi klienci mogli rozwijać się i dostosowywać do ciągle zmieniających się potrzeb misji.
LMI aktywnie poszukuje doświadczonego Data Scientist do kierowania rozwojem, testowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego (ML). Te modele są kluczowe w zrozumieniu danych dotyczących symulacji dyskretnych zdarzeń, wspierając ważny program zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw dla Departamentu Obrony.
Obowiązki:
- Współpraca w zespole Data Scientist w celu szybkiego projektowania i wdrażania meta-modeli uczenia maszynowego, które uchwycają złożone scenariusze w szerokim spektrum komponentów systemów uzbrojenia.
- Stosowanie metod Design of Experiments (DOE) i technik meta-modelowania do precyzyjnego przedstawiania wyników symulacji.
- Tworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli nadzorowanego uczenia maszynowego za pomocą narzędzi takich jak Python, PySpark i MLflow.
- Wykorzystanie meta-modeli do umożliwienia modelowania optymalizacyjnego przy użyciu metod, takich jak programowanie liniowe i podejścia heurystyczne.
- Zwiększenie automatyzacji, efektywności i precyzji rozwiązań meta-modelowania i optymalizacji poprzez innowacyjne podejścia i ulepszenia.
- Bliska współpraca z inżynierami danych, deweloperami interfejsu użytkownika oraz ekspertami dziedzinowymi w celu udoskonalenia i integracji metodologii data science w adaptacyjny ekosystem oprogramowania.
- Sprawne działanie w środowisku Databricks, nadzorując rozwój kodu, testowanie i wdrażanie za pomocą notebooków.
- Zarządzanie inicjatywami data science, zapewniając skuteczną koordynację i priorytetyzację w ramach wielu zadań zespołowych.
- Zaangażowanie w najnowocześniejsze techniki data science w celu rozwiązywania złożonych, wielkoskalowych wyzwań danych.
Kwalifikacje:
- Tytuł licencjata z Data Science, Badań Operacyjnych lub pokrewnej dziedziny, uzupełniony odpowiednim doświadczeniem zawodowym.
- Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z data science.
- Biegłość w metodologiach Agile.
- Silne doświadczenie w pracy z Pythonem, Spark notebooks i środowiskami chmurowymi, takimi jak Databricks.
- Doświadczenie z bibliotekami Python takimi jak Scikit-learn.
- Udokumentowana umiejętność efektywnego wykorzystania narzędzi takich jak MLflow.
- Doskonałe umiejętności analityczne, koncepcyjne i rozwiązywania problemów.
- Aktywna tajna poświadczenie bezpieczeństwa DoD; preferowane poświadczenie na poziomie ściśle tajnym.
Zaaplikuj już dziś, aby dołączyć do dynamicznego zespołu LMI i przyczynić się do przełomowych osiągnięć w dziedzinie data science.
Nazwa firmy: Logistics Management Institute
<