Senior Data Modeling Analyst - Clearance Required

Présentation de l'entreprise :

Rejoignez LMI, un leader de l'industrie réimaginant la transition de l'insight à l'issue à The New Speed of Possible™. En s'appuyant sur plus de 60 ans d'expertise fédérale, combinée à un écosystème d'innovation de pointe, nous propulsons le succès de la mission en réduisant le temps nécessaire pour générer de la valeur. Chez LMI, nous exploitons les technologies émergentes pour autonomiser les esprits les plus brillants, en favorisant des solutions créatives et en repoussant les limites des capacités pour garantir que nos clients prospèrent et s'adaptent à des besoins de mission en constante évolution.

LMI recherche activement un scientifique des données expérimenté pour diriger le développement, le test et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (ML). Ces modèles sont essentiels pour englober des données complètes de simulation d'événements discrets, soutenant un programme crucial de gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement pour le Département de la Défense.

• Collaborer au sein d'une équipe de data scientists pour concevoir et déployer rapidement des méta-modèles d'apprentissage automatique qui capturent des scénarios complexes à travers un large éventail de composants de systèmes d'armes.
• Appliquer les techniques de Design of Experiments (DOE) et de méta-modélisation pour représenter avec précision les sorties de simulation.
• Créer et déployer des modèles ML supervisés avancés à l'aide d'outils tels que Python, PySpark et MLflow.
• Utiliser des méta-modèles pour permettre la modélisation d'optimisation avec des méthodes comme la programmation linéaire et les approches heuristiques.
• Améliorer l'automatisation, l'efficacité et la précision des solutions de méta-modélisation et d'optimisation grâce à des approches et des améliorations innovantes.
• Travailler étroitement avec les ingénieurs de données, les développeurs d'interface utilisateur et les experts du domaine pour affiner et intégrer les méthodologies de science des données dans un écosystème logiciel adaptatif.
• Opérer avec compétence dans un environnement Databricks, supervisant le développement de code, les tests et le déploiement via des notebooks.
• Gérer les initiatives de science des données, en assurant une coordination et une priorisation efficaces à travers plusieurs engagements d'équipe.
• Utiliser des techniques de data science de pointe pour résoudre des défis complexes et à grande échelle en matière de données.

• Diplôme de licence en science des données, recherche opérationnelle ou dans un domaine connexe, complété par une expérience professionnelle pertinente.
• Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle de data scientist.
• Maîtrise des méthodologies de développement Agile.
• Solide expérience en Python, Spark notebooks et environnements cloud tels que Databricks.
• Expérience avec les bibliothèques Python comme Scikit-learn.
• Capacité avérée à utiliser MLflow et des outils similaires efficacement.
• Excellentes compétences analytiques, conceptuelles et de résolution de problèmes.
• Autorisation de sécurité active DoD Secret ; autorisation Top Secret préférée.

Postulez dès aujourd'hui pour faire partie de l'équipe dynamique de LMI et contribuer aux avancées révolutionnaires en science des données.

Nom de l'entreprise : Logistics Management Institute

Titre du poste : Analyste Senior en Modélisation de Données - Autorisation de Sécurité Requise