(Senior) Data Science Engineer (m/f/x)

Привет 👋! Готовы ли вы взять на себя сложную роль, сочетающую строгий анализ данных с прикладным применением? Bring! Labs ищет опытного Инженера по данным, чтобы расширить нашу команду в бурлящем городе Берлине.

Наша уникальная модель работы предлагает распределение 40/60 между офисной и удаленной работой. Проводите как минимум 40% времени, сотрудничая лично в нашем офисе в Берлине для улучшения командного духа, и наслаждайтесь свободой удаленной работы в пределах Германии в оставшиеся 60%. Кроме того, у вас есть возможность работать до 20 дней в году за пределами Германии. Мы поддерживаем вашу ежедневную коммутацию, предоставляя «Bahncard 50», который дает 50%-ую скидку на поезда внутри Германии.

Обратите внимание: Помощь с переездом и визой для этой позиции не предоставляется.

В Bring! Labs мы посвящены упрощению повседневных покупок по всему миру. Наши приложения, «Bring!» и «Profital» (эксклюзивно доступные в Швейцарии), используются миллионами для организации покупок, изучения новых рецептов и поиска лучших местных предложений. Мы также предлагаем надежную рекламную платформу нашим партнерам в FMCG и розничной торговле для эффективного достижения их целевых клиентов.

На этой роли вы будете использовать различные методы для преобразования сырых данных в действенные выводы. Ваши обязанности будут включать:

• Создание алгоритмов и проведение статистических анализов для решения сложных проблем.
• Разработка систем данных и пайплайнов для оптимизации потока и сбора данных.
• Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами бизнеса для оценки потребностей и целей.
• Извлечение тенденций и шаблонов из сложных наборов данных и отчетность о находках.

Мы ищем кандидатов с значительным опытом в области науки о данных или инженерии. Идеальный кандидат будет иметь:

• Доказанный опыт в области инженерии данных или соответствующую степень в области компьютерных наук, ИТ или смежной области.
• Высокие навыки в области программной инженерии и экспертиза в машинном обучении, добыче данных и аналитике данных.
• Профессиональное владение языками программирования, такими как Java, Scala, Python.
• Знакомство с инструментами