(Senior) Data Science Engineer (m/f/x)

Hej 👋! Czy jesteś gotowy, aby podjąć się wyzwania, które łączy w sobie rygorystyczną analizę danych z zastosowaniami w realnym świecie? Bring! Labs szuka wykwalifikowanego Inżyniera Data Science, aby wzmocnić nasz zespół w pełnej życia stolicy Berlina.

Nasz unikatowy model pracy oferuje podział 40/60 między pracą w biurze a pracą zdalną. Spędź przynajmniej 40% swojego czasu współpracując osobiście w naszym berlińskim biurze, aby zwiększyć ducha zespołu, i ciesz się wolnością pracy zdalnej w Niemczech przez pozostałe 60%. Ponadto masz możliwość pracy do 20 dni w roku poza Niemcami. Wspieramy Twój dojazd do pracy poprzez „Bahncard 50”, zapewniając 50% zniżki na podróże pociągiem w Niemczech.

Uwaga: Pomoc w relokacji oraz wsparcie przy uzyskaniu wizy nie są dostępne na to stanowisko.

W Bring! Labs jesteśmy zaangażowani w ułatwianie codziennych zakupów na całym świecie. Nasze aplikacje, „Bring!” i „Profital” (dostępne wyłącznie w Szwajcarii), są używane przez miliony do organizacji zakupów, eksploracji nowych przepisów i odkrywania najlepszych lokalnych ofert. Dostarczamy również solidną platformę reklamową dla naszych partnerów z branży FMCG i detalicznej, aby skutecznie dotrzeć do ich docelowych klientów.

Na tym stanowisku będziesz wykorzystywać różne metody, aby przekształcić surowe dane w działania. Twoje obowiązki będą obejmować:

• Tworzenie algorytmów i przeprowadzanie statystycznych analiz w celu rozwiązania skomplikowanych problemów.
• Tworzenie systemów i łańcuchów danych w celu optymalizacji przepływu i zbierania danych.
• Ścisła współpraca ze stronami biznesowymi w celu oceny potrzeb i celów.
• Ekstrakcja trendów i wzorców z złożonych zbiorów danych oraz raportowanie wyników.

Szukamy kandydatów z znacznym doświadczeniem w dziedzinie nauki o danych lub inżynierii. Idealny kandydat będzie miał: Bay if):

• Udowodnione doświadczenie w inżynierii danych lub odpowiednie wykształcenie w zakresie informatyki, IT lub pokrewnym.
• Znaczne umiejętności w inżynierii oprogramowania oraz ekspertyzę w zakresie uczenia maszynowego, wydobywania danych i analizy danych.
• Znajomość języków programowania takich jak Java, Scala, Python.
• Znajomość narzędzi do business intelligence (Adverity, Looker) jest dodatkowym atutem.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu baz danych SQL oraz w technologiach big data takich jak Apache Spark i Hadoop.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi takimi jak AWS będzie dodatkowym atutem.
• Biegłość w języku angielskim, a preferowane także w niemieckim.
• Miejsce zamieszkania w Niemczech