Senior Data Scientist - 1

О GlobalFoundries: GlobalFoundries - ведущая полупроводниковая фабрика полного цикла, предлагающая уникальные услуги по проектированию, разработке и производству по всему миру. С производственными мощностями на трех континентах, мы даем возможность ведущим технологическим компаниям создавать инновационные продукты, формирующие рынок. Узнайте больше на www.gf.com.

Обзор позиции: Старший научный сотрудник в области данных

Будучи старшим научным сотрудником по данным в GlobalFoundries, вы будете играть ключевую роль в нашей команде по науке о данных. Отчитываясь перед старшим научным сотрудником по данным, вы будете поддерживать технические требования аналитики, разрабатывать лучшие практики в внедрении аналитических кейсов и сотрудничать с поставщиками ИИ. Ваша работа будет напрямую способствовать созданию масштабируемых данных решений, приносящих ощутимую ценность на всем предприятии.

• Сотрудничать с внутренними заинтересованными сторонами и внешними партнерами для перевода бизнес-потребностей в надежные аналитические решения.
• Помогать в создании и поддержке данных каналов для поддержки масштабируемых предсказательных аналитических моделей.
• Выполнять разведывательный анализ данных, создавать убедительные визуализации и определять эффективные методы машинного обучения или статистические методы, подходящие для конкретных задач.
• Способствовать развертыванию моделей в производстве и постоянному мониторингу производительности для предотвращения деградации.
• Донести до руководства пользу аналитических решений, повысив понимание и применение аналитики в компании.

• Соблюдать безопасную и ответственную рабочую среду, придерживаясь всех протоколов по охране окружающей среды, здоровью, безопасности и защите.

• Степень бакалавра в количественной области, такой как статистика, математика, информатика или инженерия.
• Не менее 7 лет опыта в области аналитики с доказанным послужным списком инновационных решений.
• Владение техниками и инструментами науки о данных (R, Python, SAS) с акцентом на создание бизнес-моделей и визуализацию данных.
• Сильные коммуникативные навыки и проверенная способность руководить междисциплинарными командами.

• Степень магистра в обла