Senior Data Scientist - 1

O GlobalFoundries: GlobalFoundries to wiodąca fuzarnia półprzewodników oferująca unikatowe usługi projektowania, rozwoju i produkcji na całym świecie. Posiadając zakłady produkcyjne na trzech kontynentach, umożliwiamy czołowym firmom technologicznym na świecie pionierskie innowacje kształtujące rynek. Dowiedz się więcej na www.gf.com.

Przegląd stanowiska: Starszy Naukowiec Danych

Jako Starszy Naukowiec Danych w GlobalFoundries, będziesz odgrywać kluczową rolę w naszym zespole nauki o danych. Raportując do Głównego Naukowca Danych, będziesz wspierać techniczne wymagania analityczne, rozwijać najlepsze praktyki w wdrażaniu przypadków użycia analityki oraz współpracować z dostawcami AI. Twoja praca będzie bezpośrednio przyczyniać się do budowania skalowalnych rozwiązań danych, które produkują namacalną wartość na całym przedsiębiorstwie.

Twoje kluczowe obowiązki:

• Współpraca z wewnętrznymi interesariuszami i zewnętrznymi partnerami w celu przekształcenia potrzeb biznesowych w solidne rozwiązania analityczne.
• Pomoc w tworzeniu i utrzymaniu potoków danych wspierających skalowalne modele predykcyjne analityki.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych, generowanie przekonujących wizualizacji i identyfikacja skutecznych metod uczenia maszynowego lub statystycznych odpowiednich dla konkretnych wyzwań.
• Przyczynianie się do wdrożenia modeli w produkcji i bieżącego monitorowania wydajności w celu zapobiegania degradacji.
• Komunikowanie korzyści płynących z rozwiązań analitycznych liderom i zwiększanie zrozumienia oraz stosowania analityki w firmie.

Dodatkowe obowiązki:

• Utrzymywanie bezpiecznego i odpowiedzialnego środowiska pracy przez przestrzeganie wszystkich protokołów dotyczących środowiska, zdrowia, bezpieczeństwa i ochrony.

Wymagane kwalifikacje:

• Licencjat w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka, informatyka lub inżynieria.
• Co najmniej 7 lat doświadczenia w dziedzinie analityki z udokumentowanymi innowacyjnymi rozwiązaniami.
• Znajomość technik i narzędzi nauki o danych (R, Python, SAS), z naciskiem na tworzenie modeli biznesowych i wizualizację danych.
• Umiejętności komunikacyjne i potwierdzona zdolność do prowadzenia interdyscyplinarnych zespołów.

Preferowane kwalifikacje:

• Magisterium z nauki o danych lub pokrewnego kierunku.

GlobalFoundries jest zaangażowane w promowanie różnorodności i włączania, zapewniając sprawiedliwe środowisko pracy, w którym wszyscy pracownicy mogą się rozwijać. Jesteśmy pracodawcą równych szans i zapraszamy do aplikowania wszystkie kwalifikujące się osoby.

Wszystkie oferty pracy są