Местоположение: Центр 3 (19075), МакЛин, Вирджиния, Соединенные Штаты Америки
О компании Capital One
В Capital One мы мыслим масштабно и предпринимаем смелые действия. Мы не только входим в десятку лучших банков на национальном уровне, но и являемся высокотехнологичной компанией, предлагающей продукты миллионам потребителей. Наша клиенториентированность отмечена множеством престижных наград. Мы были первым крупным банком, который принял облачные вычисления и открытые банковские API. В Capital One вы сыграете ключевую роль в трансформации индустрии финансовых услуг с помощью ИИ.
Обзор команды
Команда AI Foundations Specialist Models Data Science разрабатывает и внедряет передовую масштабируемую архитектуру и решения ИИ/МО для известного мобильного приложения Capital One. Сотрудничая с командами продуктов, технологий и дизайна, мы создаем функции, которые восхищают наших клиентов динамичным, персонализированным опытом, взаимодействиями с цифровыми помощниками и полезными поисками. Ваша работа будет способствовать инновациям и развитию следующего поколения технологий, основанных на новейших технологиях генеративного ИИ.
Роль и обязанности
- Сотрудничество с межфункциональной командой, состоящей из специалистов по данным, инженеров программного обеспечения, инженеров по машинному обучению и менеджеров продуктов для создания продуктов на основе ИИ, улучшающих финансовые взаимодействия клиентов.
- Использование разнообразного технологического стека—Pytorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, LangChain, Lightning, VectorDBs и других—для получения инсайтов из огромного количества числовых и текстовых данных.
- Специализация в области обработки естественного языка (NLP) для использования больших языковых моделей (LLMs) в приложениях, ориентированных на клиентов.
- Разработка моделей машинного обучения и NLP от проектирования до внедрения, сотрудничество с инженерами для их операционализации в масштабируемых производственных системах, обслуживающих более 80 миллионов клиентов.
- Перевод сложных концепций в конкретные бизнес-цели с использованием сильных межличностных навыков.
Идеальный кандидат
- Клиент ориентированность: Страсть к принятию правильных решений для клиентов и удовольствие от процесса создания и анализа.
- Инновации: Постоянное исследование и оценка новых технологий для поиска приложений, которые соответствуют нашим целям.
- Творческость: Умение определять и решать большие, неопределенные проблемы, не боясь предлагать новые идеи.
- Лидерство: Способность бросать вызов традиционному мышлению, содействовать развитию талантов и стремиться улучшить существующие стандарты.
- Технические навыки: Умение работать с передовыми технологиями МО и ГМО, особенно языковыми моделями, и стремление к дальнейшему развитию. Опыт работы с открытым исходным кодом и облачными платформами является обязательным.
- Влияние: Желание возглавить межфункциональную команду для прорывных инноваций в области ИИ/МО и эффективно коммуницировать с нетехническими аудиториями.
Квалификации
Основные квалификации:
- Бакалавр с 2 годами опыта работы в области анализа данных или в процессе получения степени магистра или PhD.
- Не менее 1 года опыта работы с языками программирования с открытым исходным кодом для анализа больших данных.
- Не менее 1 года опыта в области машинного обучения.
- Не менее 1 года опыта работы с реляционными базами данных.
Предпочтительные квалификации:
- Степень магистра в области STEM плюс 3 года опыта работы в области анализа данных или PhD в области STEM.