Senior Data Scientist

Job expired!

Кто мы:

Deel трансформирует способ найма бизнеса по всему миру. С более чем 3000 преданных своему делу профессионалов в более чем 100 странах, мы стремимся создать беспроблемный опыт найма для компаний по всему миру. Наша разнообразная и единая культура постоянно побуждает нас к инновациям и улучшению нашей платформы и продуктов, делая процесс найма топ-талантов проще где угодно.

Мы верим в мир без границ, где компании могут получить доступ к исключительным талантам, независимо от их местоположения. Наши передовые технологии и экспертиза позволяют нам предоставлять превосходные продукты и функции, соединяя глобальную рабочую силу с лучшими компаниями и возможностями.

Почему стоит присоединиться к Deel?

Deel находится на переднем крае международного рынка заработной платы и соблюдения законодательства. Компаниям больше не нужно ограничиваться радиусом найма в 30 миль. Наши комплексные инструменты позволяют глобальным командам эффективно нанимать, адаптировать, управлять, оплачивать и развиваться. После нашего успешного Серии D в 2021 году и еще одного раунда $50M в 2023 году, наша оценка взлетела до $12B. Никогда не было лучше времени, чтобы стать частью истории успеха Deel.

Почему стоит присоединиться к нашей команде данных?

Наша быстро растущая компания предлагает уникальную возможность для дата-сайентистов формировать наши практики, направление и инструменты. Будучи членом команды Data Science, вы будете решать значимые проекты, развивая содержательные инсайты из больших зарплатных группировок. Ваш вклад будет определять потоки данных, статистические методы и подходы машинного обучения. Более 90% работы нашей команды достигает производства, мы ориентируемся на доставку ценности каждый квартал.

Обязанности

Решение реальных проблем с помощью Data Science и статистических методов
Реализация функционала для внутренних и внешних клиентов
Проектирование, создание и обслуживание наборов данных
Очистка и моделирование данных
Производство Feature Engineering и извлечение признаков
Создание конвейеров данных и машинного обучения от начала до конца
Проведение воспроизводимого исследования
Сотрудничество с инженерными, операционными, продуктовыми и другими функциями для реализации алгоритмических решений
Применение практик программной инженерии в исследованиях и инфраструктуре кода
Производство высококачественного, поддерживаемого кода и исследовательских результатов

Требования

Высокий уровень владения Python и его стэком для Data Science
Опыт работы в области data/backend инженерии, предпочтительно в производственных средах (3+ лет) (роль среднего/старшего уровня)
Практический опыт (2+ лет) в реализации исследований и алгоритмов на Python, с фокусом на информационный поиск, обработку текста, NLP и машинное обучение
Способность четко излагать сложные концепции как в письменной, так и в устной форме
Способность сотрудничать с людьми из разных сфер
Степень бакалавра или выше
Практический опыт работы с SQL
Сильные навыки работы с статистическими методами и обработкой данных на Python (предпочтительно Pandas)
Независимый мыслитель, способный решать проблемы автономно

Общая награда

Мы верим в справедливую, конкурентоспособную оплату и разрастающиеся преимущества, которые соответствуют нуждам нашей рабочей силы. Наши программы вознаграждения включают всеобъемлющие, предоставляя доступ к различным льготам в зависимости от статуса занятости и местоположения.

Некоторые вещи, которыми вы сможете насладиться: