Senior Data Scientist

Kim jesteśmy:

Deel rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy zatrudniają na całym świecie. Z ponad 3 000 zaangażowanych profesjonalistów rozproszonych w ponad 100 krajach, jesteśmy oddani tworzeniu bezproblemowego procesu zatrudniania dla firm na całym świecie. Nasza zróżnicowana i zjednoczona kultura nieustannie motywuje nas do innowacji i ulepszania naszej platformy oraz produktów, co ułatwia firmom zatrudnianie najlepszych talentów gdziekolwiek indziej.

Wierzymy w świat bez granic, gdzie firmy mogą zdobyć wyjątkowe talenty niezależnie od lokalizacji. Nasza nowoczesna technologia i doświadczenie pozwalają nam dostarczać najwyższej jakości produkty i funkcje, łącząc globalną siłę roboczą z najlepszymi firmami i możliwościami.

Dlaczego warto dołączyć do Deel?

Deel stoi na czele międzynarodowego rynku płac i zgodności. Firmy nie są już ograniczone do 30-milowego zasięgu przy zatrudnianiu. Nasze kompleksowe narzędzia umożliwiają globalnym zespołom skuteczne zatrudnianie, wdrażanie, zarządzanie, płacenie i skalowanie. Po naszym udanym cyklu Serii D w 2021 roku oraz kolejnym dofinansowaniu w wysokości 50 mln USD w 2023 roku, nasza wycena wzrosła do 12 mld USD. Nigdy nie było lepszego momentu, aby stać się częścią sukcesu Deel.

Dlaczego warto dołączyć do naszego zespołu danych?

Nasza szybko rozwijająca się firma oferuje unikalną możliwość dla naukowców zajmujących się danymi, aby kształtować nasze praktyki, kierunki i narzędzia. Jako członek zespołu Data Science będziesz mierzyć się z istotnymi projektami, opracowując znaczące wnioski z dużej ilości danych dotyczących wynagrodzeń. Twoje wkład zdefiniuje przepływy danych, techniki statystyczne i podejścia w zakresie uczenia maszynowego. Przy ponad 90% pracy naszego zespołu trafiającej do produkcji, koncentrujemy się na dostarczaniu wartości w każdym kwartale.

Obowiązki

• Rozwiązywanie realnych problemów za pomocą technik Data Science i statystyki
• Wdrażanie funkcjonalności dla klientów wewnętrznych i zewnętrznych
• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie zestawów danych
• Czyszczenie i modelowanie danych
• Inżynieria i ekstrakcja cech
• Budowanie end-to-end przepływów danych i uczenia maszynowego
• Przeprowadzanie badań replikowalnych
• Współpraca z działem Inżynierii, Operacji, Zarządzania Produktem i innymi funkcjami w celu dostarczania rozwiązań algorytmicznych
• Stosowanie praktyk inżynierii oprogramowania w badaniach i infrastrukturze kodu
• Tworzenie wysokiej jakości, łatwego do utrzymania kodu i wyników badawczych

Wymagania

• Wysoka biegłość w Pythonie i jego stosie nauki o danych
• Doświadczenie w inżynierii danych/backendu, najlepiej w środowiskach produkcyjnych (3+ lata) (poziom średniozaawansowany
• Minimum dwuletnie praktyczne doświadczenie w implementacji badań i algorytmów w Pythonie, z naciskiem na wyszukiwanie informacji, przetwarzanie tekstu, NLP i uczenie maszynowe
• Zdolność do klarownej komunikacji skomplikowanych pojęć zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej
• Umiejętność współpracy z