Senior Data Scientist

Идентификатор заявки: #158162

Категория работы: Бухгалтерский учет / Финансы

Уровень работы: Индивидуальный исполнитель

Бизнес-единица: Клиентские и корпоративные решения

Тип работы: Гибридный

Местоположение: Окленд

Организация "Customer Experience & Insights" (CXI) использует качественные и количественные данные для оценки эффективности взаимодействия клиентов с PG&E. Через анализ данных, картографирование путей, качественные и количественные исследования, улучшение процессов и управление программами, мы развиваем эмпатию и защищаем интересы клиентов. Это помогает нам разрабатывать действенные инсайты для влияния на стратегию и улучшения клиентского опыта.

Мы ищем квалифицированного старшего специалиста по данным для разработки, разработки и выполнения скриптов, программ, моделей, алгоритмов и процессов с использованием структурированных и неструктурированных данных из различных источников. Роль включает в себя создание действенных инсайтов для разработки стратегий и политик, улучшения процессов и усовершенствования продуктов. Вы также будете работать над техническими этапами разработки, включая инженеринг данных, аналитика/моделирование и визуализация/пользовательский интерфейс. Взаимодействие с техническими и нетехническими клиентами для решения аналитических и технических вопросов является ключевым аспектом этой роли. Непрерывное улучшение на протяжении всего цикла разработки вместе с командной работой и сотрудничеством с клиентами имеет важное значение.

Эта гибридная должность требует работы из вашего удаленного офиса и назначенного рабочего места в зависимости от потребностей бизнеса в пределах территории обслуживания PG&E.

PG&E привержена справедливой практике компенсации. Диапазон заработной платы, который мы считаем справедливым для этой должности на момент публикации, варьируется в зависимости от местоположения:

• Минимум для района залива: $122,000.00
• Максимум для района залива: $194,000.00
• Минимум для Калифорнии: $116,000.00
• Максимум для Калифорнии: $184,000.00

Фактическая зарплата будет определяться на основе множества факторов, включая навыки, образование, сертификации, опыт, рыночную стоимость и местоположение. Эта роль имеет право на участие в дискреционных программах стимулирования PG&E.

• Выступать в роли рецензента для простых моделей.
• Разрабатывать и представлять управляющим мини-презентации.
• Служить техническим лидером для разработки простых моделей.
• Самостоятельно писать и документировать код на Python для науки о данных, включая инженеринг признаков и моделирование машинного обучения.
• Соразрабатывать математические модели и AI-симуляции, представляющие сложные бизнес-проблемы.
• Применять методы науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта для создания защитимых и воспроизводимых предсказательных или оптимизационных моделей.
• Извлекать, трансформировать и загружать данные из различных источников по всему PG&E для инженерии признаков машинного обучения.
• Создавать архитектуры для интеллектуального анализа данных, модели, протоколы, статистическую отчётность и методики анализа данных для выявления трендов в структурированных и неструктурированных наборах данных.
• Исследовать и применять знания существующих и новых принципов, теорий и техник в области науки о данных для информирования бизнес-решений.

• Степень бакалавра в области науки о данных, машинного обучения, компьютерных наук или в родственной дисциплине.
• 4 года опыта работы в науке о данных.

• Степень магистра в