Senior Data Scientist

Identyfikator wniosku: #158162

Kategoria pracy: Księgowość / Finanse

Poziom pracy: Indywidualny współpracownik

Jednostka biznesowa: Rozwiązania dla klientów i przedsiębiorstw

Typ pracy: Hybrydowy

Lokalizacja pracy: Oakland

Organizacja Customer Experience & Insights (CXI) wykorzystuje dane jakościowe i ilościowe do oceny efektywności punktów kontaktu klientów z PG&E. Dzięki analizie danych, mapowaniu podróży klientów, badaniom jakościowym i ilościowym, udoskonalaniu procesów i zarządzaniu programami budujemy empatię i działamy w imieniu klientów. Pomaga nam to wypracowywać praktyczne spostrzeżenia, które wpływają na strategię i poprawiają doświadczenia klientów.

Poszukujemy wykwalifikowanego Starszego Data Scientist, który zaprojektuje, opracuje i wykona skrypty, programy, modele, algorytmy i procesy wykorzystujące dane strukturalne i niestrukturalne z różnych źródeł. Rola ta polega na generowaniu praktycznych spostrzeżeń dla rozwoju strategii i polityki, udoskonalania procesów i doskonalenia produktów. Będziesz również pracować nad technicznymi etapami rozwoju, w tym inżynierią danych, analizą/modelowaniem oraz wizualizacją/interfejsem użytkownika. Kluczowym aspektem tej roli jest interakcja zarówno z klientami technicznymi, jak i nietechnicznymi w celu rozwiązania problemów analitycznych i technicznych. Ciągłe doskonalenie na wszystkich etapach cyklu rozwoju, a także praca zespołowa i współpraca z klientami, jest niezbędne.

Ta hybrydowa pozycja wymaga pracy z biura zdalnego i przypisanego miejsca pracy w zależności od potrzeb biznesowych w obszarze obsługi PG&E.

PG&E zobowiązuje się do sprawiedliwych praktyk wynagradzania. Zakres wynagrodzenia, które uważamy za uczciwe na ten moment, różni się w zależności od lokalizacji:

• Minimalna w rejonie zatoki: 122 000,00 USD
• Maksymalna w rejonie zatoki: 194 000,00 USD
• Minimalna w Kalifornii: 116 000,00 USD
• Maksymalna w Kalifornii: 184 000,00 USD

Rzeczywista pensja będzie ustalana na podstawie wielu czynników, w tym umiejętności, wykształcenia, certyfikatów, doświadczenia, wartości rynkowej i lokalizacji. Ta rola kwalifikuje się do uzyskania premiowych programów uznaniowych PG&E.

• Pełnienie funkcji recenzenta rówieśników dla prostych modeli.
• Opracowywanie i przedstawianie podsumowujących prezentacji zarządowi.
• Pełnienie roli technicznego lidera w opracowywaniu prostych modeli.
• Samodzielne pisanie i dokumentowanie kodu Python do data science, w tym inżynieria cech i modelowanie uczenia maszynowego.
• Współtworzenie modeli matematycznych i symulacji AI reprezentujących złożone problemy biznesowe.
• Stosowanie metod data science, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do tworzenia obronnych i odtwarzalnych modeli predykcyjnych lub optymalizacyjnych.
• Ekstrakcja, transformacja i ładowanie danych z różnych źródeł w PG&E do inżynierii cech uczenia maszynowego.
• Tworzenie architektur eksplor