Немного о нас:
Создавать фанатов - вот что нас вдохновляет! Скромное начало в 2011 году привело Big Viking Games на передовую индустрии бесплатных мобильных и социальных игр. Полностью удаленная работа помогла нам завоевать верность многочисленных фанатов наших хитов и неустанно переносить границы, инвестируя в наших сотрудников и новейшие технологии. Мы расширяем нашу команду и ищем страстных людей, как вы, чтобы присоединиться к нам!
Будучи старшим специалистом по данным в Big Viking Games, вы будете играть ключевую роль в преобразовании сложных наборов данных в практические рекомендации. Эти рекомендации будут информировать разработку новых функций, оптимизацию механик игры и персонализацию игрового опыта. Сотрудничая тесно с нашими командами по продуктам и пользовательскому опыту, вы поможете нам превзойти ожидания игроков и создать увлекательную игровую среду.
- Разработка и внедрение эффективных конвейеров данных и ETL-процессов вместе с инженерными командами.
- Разработка и поддержка продвинутых моделей данных и облегчение многомерного анализа и отчетности.
- Использование SQL, Snowflake/Google Big Query и Python для манипулирования данными и анализа.
- Применение методов машинного обучения для предсказания поведения пользователей и повышения вовлеченности игроков.
- Обеспечение соблюдения норм управления данными и конфиденциальности при поддержании высоких стандартов качества данных.
- Создание интерактивных дашбордов и отчетов для мониторинга ключевых метрик с использованием инструментов таких, как Tableau и Power BI.
- Анализ данных игроков для оптимизации механик freemium игр и стратегий монетизации.
- Не менее 3 лет опыта в соответствующей области, предпочтение отдаётся кандидатам с 5+ годами опыта.
- Экспертные знания SQL, реляционных баз данных (предпочтительно Snowflake) и языков программирования для анализа данных.
- Прочная база в области визуализации данных, моделирования данных и принципов хранения данных.
- Знакомство с бизнес-моделями freemium, виртуальными экономиками и принципами дизайна игр.
- Умение применять и интерпретировать модели машинного обучения.
- Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде, способность представлять сложные данные доступным образом.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, будет