Dołącz do Big Viking Games jako starszy naukowiec danych – praca zdalna w Kanadzie!

Kilka słów o nas:
Tworzenie fanów - To jest to, co nas napędza! Od naszych skromnych początków w 2011 roku, te dwa słowa skierowały Big Viking Games na czołówkę branży darmowych gier mobilnych i społecznościowych. Działając w pełni zdalnie, zdobyliśmy lojalnych zwolenników wśród licznych hitów i nieustannie przesuwamy granice, inwestując w naszych ludzi i najnowsze technologie. Rozszerzamy nasz zespół i szukamy takich pełnych pasji osób jak Ty, aby do nas dołączyć!

Rola:

Jako starszy naukowiec danych w Big Viking Games, będziesz odgrywał kluczową rolę w przekształcaniu złożonych zestawów danych w działania. Te informacje będą informować o nowym rozwoju funkcji, optymalizacji mechaniki gry i personalizacji doświadczeń graczy. Współpracując ściśle z naszymi zespołami produktowymi i doświadczenia użytkownika, pomożecie nam przekroczyć oczekiwania graczy i stworzyć angażujące środowiska gier.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie efektywnych potoków danych i procesów ETL wraz z zespołami inżynieryjnymi.
• Rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli danych oraz ułatwianie analizy wielowymiarowej i raportowania.
• Wykorzystanie SQL, Snowflake/Google Big Query i Pythona do manipulacji i analizy danych.
• Stosowanie technik uczenia maszynowego do przewidywania zachowań użytkowników i zwiększania zaangażowania graczy.
• Zapewnienie zarządzania danymi i przestrzegania prywatności przy jednoczesnym utrzymaniu wysokich standardów jakości danych.
• Tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i raportów do monitorowania kluczowych wskaźników przy użyciu narzędzi takich jak Tableau i Power BI.
• Analiza danych graczy w celu optymalizacji mechanik gier freemium i strategii monetyzacji.

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w odpowiednim obszarze, z preferencją dla kandydatów posiadających ponad 5 lat.
• Znajomość eksperta SQL, relacyjnych baz danych (preferowane Snowflake) i języków programowania do analizy danych.
• Mocne podstawy wizualizacji danych, modelowania danych i zasad magazynowania danych.
• Znajomość modeli biznesowych freemium, wirtualnych gospodarek i zasad projektowania gier.
• Umiejętność wdrażania i interpretacji modeli uczenia maszynowego.
• Świetne umiejętności komunikacji i pracy zespołowej oraz zdolność przedstawiania złożonych danych w przystępny sposób.
• Doświadczenie z platformami cloud computing, takimi jak AWS, będzie dodatkowym atutem.

Korzyści:

• Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet korzyści, w tym opieka zdrowotna, dentystyczna i wzrokowa.
• Hojny urlop płatny i elastyczność dla zdrowej równowagi między