Senior Data Scientist - Financial Platform

Описание компании

Основанное в 2013 году с миссией упростить платежи между людьми, приложение Cash от Block превратилось в мощную финансовую экосистему, обслуживающую 47 миллионов активных пользователей в месяц. Cash App, включающая инновационные продукты такие как Afterpay/Clearpay, революционизирует способы отправки, траты, инвестирования, заимствования и сбережения денег. Наша цель - сделать управление деньгами понятным, мгновенно доступным и универсальным.

Наша команда в Cash App насчитывает тысячи сотрудников, работающих по всему миру, как в офисе, так и удаленно, поддерживая культуру инноваций, сотрудничества и влияния. С первого дня мы приняли распределенную команду, гарантируя, что наши сотрудники будут креативными, продуктивными и счастливыми, независимо от их местоположения.

Узнайте больше о наших локациях, преимуществах и многом другом на cash.app/careers.

Описание работы

Команда Data Science в Cash App использует уникальные наборы данных для получения ценных инсайтов и превращения их в действенные стратегии, которые ежедневно улучшают наш клиентский опыт. В качестве Data Scientist вы присоединитесь к организации Financial Platform (FinPlat), тесно сотрудничая с менеджментом продукта и партнерскими подразделениями для внесения значимых изменений и защиты наших клиентов и их денег.

Ваши обязанности:

• Непосредственное сотрудничество с командой FinPlat, операционным, инженерным, продуктовым и командами машинного обучения Cash App.
• Анализ больших наборов данных с использованием SQL и скриптовых языков для выявления действенных инсайтов для продуктовой команды и ключевых заинтересованных сторон.
• Использование статистических и математических моделей для исследования и понимания поведения клиентов.
• Проектирование и анализ A/B экспериментов для оценки влияния изменений в продукте.
• Работа с инженерами для журналирования новых источников данных по мере разработки новых функций продукта.
• Построение, прогнозирование и подача отчетов по метрикам для разработки стратегии и принятия решений по ключевым бизнес-инициативам.
• Написание кода для обработки, очистки и объединения источников данных в наборы данных ETL для более широкой команды.
• Создание и распространение визуализаций данных и самоподдерживающихся дашбордов для заинтересованных сторон.
• Эффективное общение с руководителями команды и кросс-функциональными заинтересованными сторонами регулярно.

Квалификации

Вам необходимо:

• Опыт или интерес к таким областям, как обнаружение аномалий или регуляторная дата-аналитика.
• Степень бакалавра в области статистики, дата-сайенс или аналогичной технической области с 7+ лет релевантного опыта, ИЛИ степень магистра с 5+ лет релевантного опыта.
• Продвинутые навыки работы с SQL и инструментами визуализации данных (например, Tableau, Looker).
• Опыт работы с языками программирования для анализа данных, такими как Python или R.
• Глубокое понимание когортного и воронкообразного анализа, статистических концепций, таких как смещение выборки, вероятностные распределения и условные вероятности.

Дополнительная информация

Block применяет рыночный подход к оплате труда, с вариациями в зависимости от географического расположения. Места в США классифицируются по зонам на основе индекса стоимости труда, и ставки оплаты определяются на основе связанных с работой навыков, опыта, квалификаций, местоположения работы и рыночных условий. Эти диапазоны могут измениться в будущем.

• Зона A: USD $171,800 - USD $257,600
• Зона B: USD $163,200 - USD $244,800
• Зона C: USD $154,600 - USD $232