Senior Data Scientist - Financial Platform

Opis firmy

Założona w 2013 roku z misją uproszczenia płatności peer-to-peer, aplikacja Cash App firmy Block ewoluowała w solidny ekosystem finansowy, obsługujący 47 milionów użytkowników miesięcznie. Cash App, z innowacyjnymi produktami takimi jak Afterpay/Clearpay, rewolucjonizuje sposób, w jaki ludzie wysyłają, wydają, inwestują, pożyczają i oszczędzają pieniądze. Naszym celem jest uczynienie zarządzania pieniędzmi zrozumiałym, natychmiastowo dostępnym i uniwersalnym.

Nasz zespół w Cash App składa się z tysięcy pracowników pracujących na całym świecie, zarówno w biurach, jak i zdalnie, pielęgnując kulturę innowacji, współpracy i wpływu. Od pierwszego dnia przyjęliśmy rozproszony zespół, zapewniając, że nasi pracownicy są kreatywni, produktywni i zadowoleni, niezależnie od miejsca pobytu.

Dowiedz się więcej o naszych lokalizacjach, benefitach i innych kwestiach na cash.app/careers.

Opis stanowiska

Zespół Data Science w Cash App wykorzystuje unikalne zestawy danych, aby uzyskać wartościowe informacje, przekształcając je w strategiczne działania, które codziennie ulepszają doświadczenia naszych klientów. Jako Data Scientist dołączysz do naszej organizacji Financial Platform (FinPlat), ściśle współpracując z zarządzaniem produktami i partnerami międzyfunkcyjnymi, aby wprowadzać znaczące zmiany i chronić naszych klientów oraz ich pieniądze.

Twoje obowiązki:

• Bezpośrednia współpraca z zespołem Cash App FinPlat, operacjami, inżynierami, produktem i zespołami zajmującymi się uczeniem maszynowym.
• Analiza dużych zbiorów danych za pomocą SQL i języków skryptowych w celu odkrycia użytecznych informacji dla zespołu produktowego i kluczowych interesariuszy.
• Wykorzystywanie technik modelowania statystycznego i matematycznego w celu badania i zrozumienia zachowań klientów.
• Projektowanie i analiza eksperymentów A/B w celu oceny wpływu zmian produktu.
• Współpraca z inżynierami w celu rejestrowania nowych źródeł danych podczas opracowywania nowych funkcji produktowych.
• Tworzenie, prognozowanie i raportowanie metryk w celu kierowania strategią i podejmowania decyzji w kluczowych inicjatywach biznesowych.
• Pisanie kodu do przetwarzania, czyszczenia i łączenia źródeł danych w zestawy danych ETL dla szerszego zespołu.
• Tworzenie i udostępnianie wizualizacji danych oraz paneli samoobsługowych dla interesariuszy.
• Efektywne komunikowanie wyników z liderami zespołów i interesariuszami międzyfunkcyjnymi na bieżąco.

Wymagania

Powinieneś mieć:

• Doświadczenie lub zainteresowanie obszarami takimi jak detekcja anomalii czy data science w regulacjach.
• Licencjat z dziedziny statystyki, data science lub podobnego kierunku STEM z co najmniej 7-letnim odpowiednim doświadczeniem LUB stopień magistra z co najmniej 5-letnim odpowiednim doświadczeniem.
• Zaawansowaną biegłość w SQL i narzędziach do wizualizacji danych (np. Tableau, Looker).
• Doświadczenie w językach skryptowych i programowania analizy danych, takich jak Python lub R.
• Głębokie zrozumienie analiz kohortowych i lejkowych, pojęć statystycznych, takich jak selektywność, rozkłady prawdopodobieństwa i warunkowe prawdop